このコースでは、Google Cloud で利用可能なストレージ ソリューションについて、AI とハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）のワークロードに特化した内容を包括的に学びます。ML ライフサイクルの各段階に適したストレージを選択する方法を学びます。トレーニング中の I/O パフォーマンスを最適化する方法、データ準備のために大規模なデータセットを管理する方法、モデルのアーティファクトを低レイテンシで提供する方法について学びます。実践的な例とデモを通じて、AI イノベーションを加速させる堅牢なストレージ ソリューションを設計する専門知識を習得できます。
AI Infrastructure: ストレージ オプション
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
AI データ パイプラインの各フェーズにおいて、適切なストレージ オプションとストレージのベスト プラクティスを決定する。
AI データ パイプラインの各フェーズにおいて、適切なストレージ ソリューションを決定する。
データ準備、モデル トレーニング、モデル提供、データ アーカイブに適したストレージ オプションと手法を理解する。
モデルのトレーニングと提供に利用するストレージ アーキテクチャの例を確認する。
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Infrastructure Architecture
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: File I/O
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Model Training
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: AI Workflows
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
April 2026
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent
von
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Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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