Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: kürzeste Wege (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-Vollständigkeit und was dies für den Algorithmenentwickler bedeutet, sowie Strategien zur Bewältigung rechnerisch unlösbarer Probleme (Analyse von Heuristiken, lokale Suche).
Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann
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Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
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Stufe Mittel
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Netzwerk-Routing
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Status: VorschauBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Bewertungen von Lernenden
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TL
Geprüft am 4. März 2018
Thanks a lot. It is time consuming, need a lot of thinking and practising to finish the homework. And it is worth taking. After this, we can go deep into cs.
HP
Geprüft am 5. Mai 2020
learn a lot about algorithmic complexity class and lot's of such a beautiful algorithm. Thank you sir for sharing your knowledge with us.
YA
Geprüft am 25. Feb. 2021
Wonderful lectures and programming exercises. Professor Roughgarden explains difficult concepts in the simplest way possible.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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