Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?

Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang andal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.

Platform 'spreadsheet' apa yang diajarkan?

Peserta didik dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini: Google Sheets atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan peserta didik.

Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?

Kami sangat menyarankan peserta didik untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.

When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Analisis Data dengan Pemrograman R

Nutzen Sie die Ersparnis! Erhalten Sie 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus und vollen Zugang zu Tausenden von Kursen.

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Analisis Data dengan Pemrograman R

Q: Mengapa Anda perlu mengikuti program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google)?

Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang. Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai. Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.

Dieser Kurs ist Teil von Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates

7.893 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

241 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

100%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

241 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

100%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Was Sie lernen werden

Menjelaskan bahasa pemrograman R dan lingkungan pemrogramannya
Menjelaskan konsep dasar yang terkait dengan pemrograman dalam R termasuk fungsi, variabel, tipe data, pipa, dan vektor
Menjelaskan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R
Menunjukkan pemahaman tentang pemformatan dasar R Markdown untuk membuat struktur dan menekankan konten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Package and Software Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Ggplot2
Kategorie: R (Software)
Kategorie: R Programming
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Rmarkdown

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

41 Aufgaben

Unterrichtet in Indonesisch

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Ini adalah materi ketujuh dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan belajar tentang bahasa pemrograman yang dikenal sebagai R. Anda akan mengetahui cara menggunakan RStudio, lingkungan yang memungkinkan Anda bekerja dengan R. Materi ini juga akan membahas aplikasi perangkat lunak dan alat yang unik untuk R, seperti beberapa paket R (R packages). Anda akan menemukan bagaimana R memungkinkan Anda membersihkan, mengatur, menganalisis, memvisualisasikan, dan melaporkan data dengan cara baru dan lebih ampuh. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.

Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun. Di akhir materi ini, Anda akan: - Mengkaji manfaat menggunakan bahasa pemrograman R. - Menemukan cara menggunakan RStudio untuk menerapkan R ke analisis Anda. - Mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan pemrograman di R. - Mengeksplorasi konten dan komponen paket R termasuk paket Tidyverse. - Mendapatkan pemahaman tentang dataframe dan penggunaannya di R. - Menemukan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R. - Mempelajari tentang R Markdown untuk mendokumentasikan pemrograman R.

Moduldetails

R adalah bahasa pemrograman yang dapat membantu Anda dalam proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang R dan RStudio, lingkungan yang akan Anda gunakan untuk bekerja di R. Anda akan mempelajari manfaat menggunakan R dan RStudio serta komponen RStudio yang akan membantu persiapan Anda.

Das ist alles enthalten

6 Videos8 Lektüren8 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

6 VideosInsgesamt 36 Minuten

Pengantar ke dunia pemrograman yang mengasyikkan6 Minuten
Bersenang-senang dengan R6 Minuten
Carrie: Persiapan memulai R4 Minuten
Bahasa pemrograman5 Minuten
Pengantar R:6 Minuten
Pengantar RStudio 8 Minuten

8 LektürenInsgesamt 85 Minuten

Silabus materi10 Minuten
Debat R-versus-Python10 Minuten
Log Pembelajaran: Bersiaplah untuk mengeksplorasi R20 Minuten
Cara untuk belajar tentang pemrograman10 Minuten
Dari spreadsheet ke SQL ke R 10 Minuten
Kapan menggunakan RStudio10 Minuten
Terhubung dengan analis lain di komunitas R10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 Minuten

8 AufgabenInsgesamt 312 Minuten

Tantangan mingguan 140 Minuten
Refleksi Diri: Tanyakan sesuatu20 Minuten
Aktivitas langsung opsional: Mengunduh dan menginstal R60 Minuten
Aktivitas langsung opsional: R console (Panel konsol R)60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang bahasa pemrograman6 Minuten
Aktivitas langsung: Akses cloud ke RStudio60 Minuten
Aktivitas langsung opsional: Persiapan memulai RStudio Desktop60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang pemrograman dengan RStudio6 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

Temu dan Sapa10 Minuten
R&R...Studio! 10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Penyegaran: Peta jalan sertifikat analitik data Anda15 Minuten

Menggunakan R dapat membantu Anda menyelesaikan analisis secara efisien dan efektif. Di bagian materi ini, Anda akan mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan R. Anda akan belajar tentang fungsi dan variabel untuk kalkulasi dan pemrograman lainnya. Selain itu, Anda akan menemukan paket R, yang merupakan kumpulan fungsi R, kode, dan data sampel yang akan Anda gunakan di RStudio.

Das ist alles enthalten

8 Videos8 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

8 VideosInsgesamt 48 Minuten

Pemrograman menggunakan RStudio3 Minuten
Dasar-dasar pemrograman9 Minuten
Operator dan perhitungan6 Minuten
Hadiah yang terus memberi4 Minuten
Selamat datang di tidyverse6 Minuten
Lebih lanjut tentang tidyverse6 Minuten
Bekerja dengan pipa (pipe)10 Minuten
Connor: Kiat pengodean5 Minuten

8 LektürenInsgesamt 75 Minuten

Vektor dan daftar di R10 Minuten
Tanggal dan waktu di R10 Minuten
Struktur data umum lainnya10 Minuten
Operator logika dan pernyataan kondisional10 Minuten
Panduan: Menjaga kode Anda tetap dapat terbaca10 Minuten
Paket-paket R yang tersedia10 Minuten
Referensi R untuk bantuan lebih lanjut10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 191 Minuten

Tantangan Mingguan ke-245 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang konsep-konsep pemrograman8 Minuten
Aktivitas Langsung: R sandbox60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang pengodean di R6 Minuten
Aktivitas Langsung: Menginstal dan mengunggah tidyverse60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang paket-paket R6 Minuten
Uji pengetahuan Anda mengenai tidyverse6 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Kueri dan pemrograman10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 30 Minuten

Konsep Dasar R30 Minuten

Bahasa pemrograman R dirancang untuk mengerjakan data pada semua tahap proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana R dapat membantu Anda menyusun, mengorganisasi, dan membersihkan data melalui berbagai fungsi dan proses. Anda akan belajar tentang dataframe dan cara menggunakannya di R. Anda juga akan meninjau kembali konsep bias data dan bagaimana Anda dapat menggunakan R untuk mengatasinya.

Das ist alles enthalten

8 Videos8 Lektüren8 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

8 VideosInsgesamt 41 Minuten

Data dalam R1 Minute
Dataframe R5 Minuten
Bekerja dengan dataframe5 Minuten
Melakukan dasar-dasar pembersihan8 Minuten
Mengorganisasi data Anda7 Minuten
Mentransformasi data5 Minuten
Data sama, hasil berbeda5 Minuten
Fungsi bias6 Minuten

8 LektürenInsgesamt 75 Minuten

Lebih lanjut tentang tibble10 Minuten
Dasar-dasar impor data10 Minuten
Konvensi penamaan file10 Minuten
Lebih lanjut tentang operator R10 Minuten
Opsional: Membuat dataframe secara manual10 Minuten
Lebar hingga panjang dengan tidyr10 Minuten
Bekerja dengan data yang bias10 Minuten
Glosarium: Istilah dan definisi5 Minuten

8 AufgabenInsgesamt 320 Minuten

Tantangan Mingguan ke-360 Minuten
Praktik Langsung: Membuat dataframe Anda sendiri60 Minuten
Praktik Langsung: Mengimpor dan bekerja dengan data60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang dataframe R8 Minuten
Praktik Langsung: Membersihkan data dalam R60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang pembersihan data6 Minuten
Praktik Langsung: Mengubah data Anda60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang fungsi R6 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

Data dalam R versus SQL10 Minuten
Membandingkan pembersihan data di berbagai platform10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 3 Minuten

Sintaks untuk Membersihkan, Mengatur, dan Mengubah Data3 Minuten

R adalah sebuah alat yang sangat sesuai untuk membuat visualisasi secara rinci. Di bagian materi ini, Anda akan belajar cara menggunakan R untuk membuat dan memecahkan masalah visualisasi. Anda juga akan mempelajari fitur R dan RStudio yang akan membantu Anda membuat tampilan visualisasi yang menarik disertai anotasi dan penyimpanannya.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren9 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

9 VideosInsgesamt 56 Minuten

Visualisasi dalam R2 Minuten
Dasar-dasar visualisasi dalam R dan tidyverse6 Minuten
Memulai menggunakan ggplot()10 Minuten
Joseph: Jalur karier untuk analitik masyarakat4 Minuten
Menyempurnakan visualisasi dalam R8 Minuten
Melakukan lebih banyak hal dengan ggplot8 Minuten
Estetika dan facet5 Minuten
Layer anotasi7 Minuten
Menyimpan visualisasi Anda5 Minuten

7 LektürenInsgesamt 65 Minuten

Masalah umum ketika memvisualisasikan data di R10 Minuten
Atribut estetika10 Minuten
Smoothing10 Minuten
Filtering dan plot 10 Minuten
Menggambar panah dan bentuk di R10 Minuten
Menyimpan gambar tanpa ggsave()10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 Minuten

9 AufgabenInsgesamt 378 Minuten

Tantangan mingguan 450 Minuten
Aktivitas langsung: Memvisualisasikan data menggunakan ggplot260 Minuten
Aktivitas langsung: Menggunakan ggplot60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang visualisasi data di R8 Minuten
Kegiatan langsung: Estetika dan visualisasi60 Minuten
Aktivitas langsung: Filter dan plot60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang estetika dalam analisis10 Minuten
Aktivitas langsung: Anotasi dan menyimpan visualisasi60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang anotasi dan menyimpan visualisasi10 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Visualisasi di Tableau versus R10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Elemen ggplot15 Minuten

Ketika Anda siap untuk menyimpan dan menyajikan analisis, R memiliki opsi-opsi yang berbeda yang perlu dipertimbangkan. Pada bagian pelatihan ini akan menjelajahi R Markdown, sebuah format file untuk membuat dokumen yang dinamis dengan R. Anda akan mengetahui cara memformat dan mengekspor R Markdown, termasuk cara memasukkan potongan kode R dalam dokumen.

Das ist alles enthalten

8 Videos5 Lektüren9 Aufgaben1 Diskussionsthema

8 VideosInsgesamt 34 Minuten

Dokumentasi dan laporan3 Minuten
Ikhtisar R Markdown4 Minuten
Menggunakan R Markdown di RStudio4 Minuten
Struktur dokumen dalam markdown6 Minuten
Meg: Pemrograman itu memberdayakan4 Minuten
Bahkan terdapat lebih banyak lagi elemen dokumen4 Minuten
Code chunks (Potongan kode)7 Minuten
Mengekspor dokumentasi4 Minuten

5 LektürenInsgesamt 35 Minuten

Sumber daya R Markdown10 Minuten
Opsional: Jupyter Notebook (Buku Catatan Jupyter):10 Minuten
Format output dalam R Markdown10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 Minuten
Selanjutnya...0 Minuten

9 AufgabenInsgesamt 375 Minuten

Tantangan mingguan ke-540 Minuten
Tantangan Materi65 Minuten
Aktivitas langsung: R Markdown notebook Anda60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang dokumentasi dan laporan10 Minuten
Uji pengetahuan Anda mengenai pembuatan dokumen R Markdown10 Minuten
Aktivitas langsung: Menambahkan potongan kode untuk R Markdown notebooks60 Minuten
Aktivitas langsung: Mengekspor R Markdown notebook Anda60 Minuten
Aktivitas langsung: Menggunakan R Markdown template60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang potongan kode10 Minuten