Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Ini adalah materi pertama dalam program Sertifikat Analitik Data Google. Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan terus meningkatkan pemahaman tentang analitis data dan konsep dan peralatan yang digunakan para analis data dalam pekerjaan mereka. Anda akan mempelajari cara memeriksa dan membersihkan data menggunakan spreadsheet dan SQL serta cara memverifikasi dan melaporkan hasil pembersihan data Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikat ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak dibutuhkan pengalaman apa pun.
Pada akhir materi ini, Anda akan mampu:
- Mempelajari cara memeriksa integritas data.
- Mengetahui teknik pembersihan data menggunakan spreadsheet.
- Mengembangkan kueri SQL sederhana untuk digunakan pada database.
- Menerapkan fungsi SQL sederhana untuk membersihkan dan mengubah data.
- Memahami cara memverifikasi hasil pembersihan data.
- Mengeksplorasi elemen-elemen dan arti penting laporan pembersihan data.
Saat Anda mulai berpikir tentang cara menyiapkan data untuk eksplorasi, bagian materi ini akan menyoroti mengapa integritas data sangat penting untuk keberhasilan pengambilan keputusan. Anda akan belajar tentang bagaimana data dihasilkan dan teknik yang digunakan analis untuk memutuskan data apa yang perlu dikumpulkan untuk analisis. Dan Anda akan mempelajari tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data.
Menyeimbangkan tujuan dengan integritas data•3 Minuten
Berurusan dengan data yang tidak mencukupi•4 Minuten
Arti penting ukuran sampel•3 Minuten
Menggunakan kekuatan statistik•5 Minuten
Tentukan ukuran sampel terbaik•5 Minuten
Evaluasi keandalan data Anda•6 Minuten
9 Lektüren•Insgesamt 85 Minuten
Silabus materi•10 Minuten
Selebihnya tentang integritas dan kepatuhan data•10 Minuten
Tujuan dan data yang selaras•10 Minuten
Apa yang harus dilakukan ketika Anda menemukan masalah dengan data Anda•10 Minuten
Menghitung ukuran sampel•10 Minuten
Apa yang harus dilakukan ketika tidak ada data•10 Minuten
Kalkulator ukuran sampel•10 Minuten
Semua hal tentang margin kesalahan•10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 84 Minuten
Tantangan mingguan 1•40 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang integritas data dan tujuan analitis•6 Minuten
Refleksi Diri: Mengapa kegiatan pra-pembersihan penting•20 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang data yang tidak mencukupi•8 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang pengujian data Anda•6 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang margin kesalahan•4 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Temu dan Sapa•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Penyegaran: Peta jalan sertifikat analitik data Anda•15 Minuten
Data yang benar-benar bersih
Modul 2•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Setiap analis data menginginkan data yang bersih untuk diolah ketika melakukan sebuah analisis. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari perbedaan antara data yang bersih dan yang kotor. Anda juga akan mengeksplorasi teknik-teknik pembersihan data menggunakan spreadsheet dan peralatan lainnya.
Membersihkan data yang berasal dari berbagai sumber•6 Minuten
Fitur pembersihan data di spreadsheet•8 Minuten
Mengoptimalkan proses pembersihan data•14 Minuten
Berbagai perspektif data•10 Minuten
Lebih banyak lagi teknik pembersihan data•7 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 55 Minuten
Apakah data kotor itu?•10 Minuten
Kesalahan umum pembersihan data•10 Minuten
Otomatisasi alur kerja•10 Minuten
Log Pembelajaran: Kembangkan pendekatan Anda untuk membersihkan data•20 Minuten
Glosarium: Istilah dan definisi•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 204 Minuten
Tantangan mingguan 2•60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang data bersih versus data kotor•8 Minuten
Aktivitas Langsung: Membersihkan data menggunakan spreadsheet•60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang teknik-teknik pembersihan data•6 Minuten
Aktivitas Langsung: Membersihkan data dengan berbagai fungsi pada spreadsheet•60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang pembersihan data di spreadsheet•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Integritas Data/ Bersih dan Kotor•15 Minuten
Membersihkan data menggunakan SQL
Modul 3•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Memahami berbagai cara untuk membersihkan data akan membuat pekerjaan seorang analis menjadi jauh lebih mudah. Pada bagian ini, Anda akan mempelajari cara membersihkan data dengan menggunakan SQL. Anda akan mengeksplorasi kueri dan fungsi dalam SQL untuk membersihkan dan mengubah data agar siap dianalisis.
Membersihkan variabel string menggunakan SQL•13 Minuten
Fungsi pembersihan data tingkat lanjut, bagian 1•6 Minuten
Fungsi pembersihan data tingkat lanjut, bagian 2•9 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Menggunakan SQL sebagai analis data junior•10 Minuten
Bahasa-bahasa SQL dan penggunaannya•10 Minuten
Opsional: Mengunggah dataset pelanggan ke BigQuery•10 Minuten
Opsional: Mengunggah dataset transaksi toko ke BigQuery•10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 192 Minuten
Tantangan mingguan 3•40 Minuten
Aktivitas langsung: Waktu pemrosesan dengan SQL•60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang SQL•6 Minuten
Aktivitas langsung: Membersihkan data menggunakan SQL•60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang SQL•6 Minuten
Refleksi Diri: Tantangan dengan SQL•20 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Melakukan debug kode SQL•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Pembersihan data menggunakan SQL•15 Minuten
Memverifikasi dan melaporkan hasil pembersihan
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Membersihkan data merupakan langkah penting dalam proses analisis data. Memverifikasi dan melaporkan pembersihan adalah cara untuk menunjukkan bahwa data Anda siap untuk langkah berikutnya. Dalam bagian materi ini, Anda akan mengetahui proses yang terlibat dalam memverifikasi dan melaporkan pembersihan data serta manfaatnya.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 28 Minuten
Memverifikasi dan melaporkan hasil•3 Minuten
Pembersihan dan ekspektasi data•5 Minuten
Langkah terakhir dalam pembersihan data•8 Minuten
Mencatat perubahan selama pembersihan•6 Minuten
Mengapa dokumentasi penting untuk dilakukan•3 Minuten
Umpan balik dan pembersihan•2 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 35 Minuten
Memverifikasi pembersihan data: Daftar periksa•10 Minuten
Memanfaatkan changelog•10 Minuten
Fungsi tingkat lanjut untuk pembersihan data dengan cepat•10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 70 Minuten
Tantangan Mingguan ke-4•40 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang pembersihan data secara manual•6 Minuten
Refleksi Diri: Membuat changelog•20 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang mendokumentasikan proses pembersihan•4 Minuten
Opsional: Menambahkan data ke resume Anda
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Membuat resume yang efektif akan bermanfaat bagi karier analitik data Anda. Pada materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang proses melamar kerja, khususnya mengenai cara membuat resume yang menyoroti kelebihan dan pengalaman relevan Anda. Jika saat ini Anda belum mulai mencari pekerjaan, ini adalah waktu yang tepat untuk memperbarui resume Anda. Ini seperti pelatihan pra-musim pada liga utama—Jangan sampai Anda ketinggalan!
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 35 Minuten
Mengenai proses perekrutan analis data•1 Minute
Proses melamar pekerjaan sebagai analis data•7 Minuten
Membuat resume•9 Minuten
Membuat resume Anda menjadi unik•3 Minuten
Joseph: Keterlibatan warga Afrika-Amerika dan kulit hitam di industri data•2 Minuten
Menerjemahkan pengalaman kerja sebelumnya•5 Minuten
Kate: Jalur karier saya sebagai analis data•4 Minuten
Di mana letak minat Anda?•4 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Sumber daya CareerCon di YouTube•10 Minuten
Mencantumkan keterampilan profesional pada resume Anda•10 Minuten
Menambahkan soft skill ke dalam resume Anda•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 180 Minuten
Aktivitas langsung: Menyusun resume•60 Minuten
Aktivitas langsung: Menambahkan keterampilan ke dalam resume•60 Minuten
Aktivitas langsung: Mencantumkan pengalaman pada resume•60 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Berbagi teknik resume terbaik•10 Minuten
Tantangan Materi
Modul 6•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Persiapkan tantangan materi dengan meninjau istilah dan definisi dalam glosarium. Kemudian, tunjukkan pengetahuan Anda tentang pentingnya ukuran sampel, integritas data, dan hubungan data dengan tujuan bisnis dalam kuis berikut. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keahlian Anda dalam teknik pembersihan data baik di spreadsheet dan SQL. Terakhir, dokumentasikan, laporkan, dan verifikasilah proses dan hasil pembersihan data yang Anda lakukan.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
2 Videos•Insgesamt 2 Minuten
Inilah saatnya untuk tantangan materi•0 Minuten
Selamat!•1 Minute
2 Lektüren•Insgesamt 5 Minuten
Glosarium: Istilah dan definisi•5 Minuten
Selanjutnya...•0 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 50 Minuten
Tantangan Materi•50 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.9
352 Bewertungen
5 stars
93,46 %
4 stars
6,53 %
3 stars
0 %
2 stars
0 %
1 star
0 %
Zeigt 3 von 352 an
E
EA
5·
Geprüft am 15. Nov. 2022
Sangat menyukai materi yang disampaikan. Terimakasih untuk pemateri dan materi yang sudah diberikan kepada saya
Z
ZR
5·
Geprüft am 25. Juli 2024
Great knowledge especially on how important sample size and populations are for a significant analysis
C
CV
5·
Geprüft am 10. Okt. 2022
Great course! The tutorial is easy to follow. The learning material is easy to understand and gives a strong foundation as a data analyst. I love the career-counseling section.
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan masih banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukanstreamingtontonan dan lagu atau membuat postingan di media sosial.
Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Mengapa Anda harus memulai karier di bidang analitik data?
Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu di online, melakukanstreamingmusik, berbelanja dengan kartu kredit, memposting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Mengapa Anda harus mendaftar di program Sertifikat Analitik Data Google?
Anda akan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis data untuk memperoleh pemahaman yang penting mengenainya; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data agar bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikat ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasarkan masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan kepada calon pemberi kerja untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.
Latar belakang pendidikan apa yang dibutuhkan?
Anda tidak perlu memiliki pengalaman sebelumnya denganspreadsheetatau analitik data. Yang Anda butuhkan hanyalah kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan keingintahuan tentang cara kerja segala sesuatu.
Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?
Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.
Alat dan platform apa yang diajarkan dalam kurikulum ini?
Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis sepertispreadsheet(Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slide), Tableau, RStudio, dan Kaggle.
Platform ”spreadsheet” apa yang diajarkan?
Pembelajar dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini: Google Spreadsheet atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan pembelajar.
Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?
Kami sangat menyarankan pembelajar untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.