El curso "Fundamentos de Analítica de Datos Educativos" ofrece una comprensión básica y práctica del uso de la analítica de datos para mejorar la calidad educativa y optimizar las estrategias de enseñanza y aprendizaje. A través de cuatro módulos, los participantes se familiarizarán con los conceptos fundamentales, las técnicas de análisis, la implementación de estrategias basadas en datos, y las consideraciones éticas en el manejo de datos educativos.
Fundamentos de analítica de datos educativos
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(17 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Looker (Software)
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Informed Consent
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Strategic Decision-Making
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Literacy
Wichtige Details
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Bewertungen
7 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Este módulo presenta los conceptos básicos de la analítica de datos educativos y su importancia en la educación superior.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
En este módulo, los participantes explorarán herramientas y técnicas básicas de análisis de datos, como Excel y Looker Studio, para organizar y analizar los datos de manera eficiente y efectiva.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben
Este módulo se centra en la aplicación práctica de los resultados del análisis de datos, necesaria para diseñar e implementar intervenciones educativas estratégicas basadas en datos, abordando los desafíos y mejores prácticas para asegurar su efectividad y sostenibilidad.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
El último módulo aborda las consideraciones éticas y normativas en el uso de datos educativos. Se discutirán estrategias para proteger la privacidad de los datos de estudiantes y docentes, así como el uso ético de la inteligencia artificial en la educación. Los participantes aprenderán sobre la importancia del consentimiento informado, la anonimización de datos, y la implementación de medidas de seguridad robustas.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
5.0 (5 Bewertungen)
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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RJ
5
Geprüft am 28. Mai 2025
Es un curso muy informativo para principiantes como yo y me gustó mucho,
EN
4
Geprüft am 20. Dez. 2024
Es un curso muy práctico y preciso. Te da la base para seguir explorando sobre la analítica de datos en el sector de la educación.
KS
5
Geprüft am 16. Mai 2025
Muy buena introducción sobre la analítica de datos aplicada a la Educación y pertienente el cierre con lo aspectos éticos e implicancias del uso de datos.
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Häufig gestellte Fragen
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