Conforme las organizaciones complejizan sus modelos de negocios, se requieren más personas con habilidades en el análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos que faciliten la toma de decisiones financieras en escenarios con riesgo. En este curso, se presenta una visión general de los métodos de analítica en finanzas que se aplican en la actualidad. Se da primeramente, una introducción a la analítica financiera estableciendo la relación entre la transformación de datos y la generación de valor, entendiendo primeramente las diferencias entre los tipos de datos usuales para identificar modelos, técnicas y tipos de problemáticas que resuelven. Posteriormente, nos introduciremos en las series financieras, entenderás sus componentes, así como la relevancia de las diferentes métricas de error dentro de la muestra y los de pronóstico para la selección de modelos. Aprenderás los conceptos básicos del aprendizaje automático y los modelos usuales en finanzas; con ello en mente, estudiaremos y aplicaremos los principios de las redes neuronales para predecir comportamientos de las series financieras. Finalmente, entenderemos las principales métricas de riesgo financiero y su relación con el rendimiento de activos. Bajo este contexto, se realizarán aplicaciones a modelos descriptivos y predictivos contemplados en modelos econométricos y de aprendizaje automático.

Analítica financiera
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Analítica financiera
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Analítica de Datos en Finanzas“

Dozent: Adriana Abrego Pérez
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entender los conceptos básicos y la importancia de los métodos estadísticos analíticos en finanzas para la toma decisiones.
Utilizar métodos descriptivos y predictivos en series de tiempo de activos financieros usando técnicas econométricas y de aprendizaje automático.
Identificar las técnicas y los modelos de valoración del riesgo para entender la relación riesgo-rentabilidad.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Financial Data
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Market Data
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Financial Analysis
- Kategorie: Financial Modeling
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Risk Analysis
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Descriptive Analytics
- Kategorie: Financial Forecasting
- Kategorie: Risk Management
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Risk Modeling
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
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