Analyze Agent Performance: Build and Test is an intermediate course for data analysts, ML engineers, and developers tasked with optimizing AI systems. In a world where agentic AI is increasingly common, it is not enough to build an agent—you must prove its effectiveness. This course equips you with the data-driven skills to measure, monitor, and improve AI agents built with frameworks like LangChain, Autogen, and CrewAI.
Analyze Agent Performance: Build and Test
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Analyze Agent Performance: Build and Test
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Agentic AI Performance & Reliability
Dozent: LearningMate
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Aggregate agent performance data and apply statistical A/B tests to objectively measure and validate improvements in AI systems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: CrewAI
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Performance Metric
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Business Metrics
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Performance Testing
- Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Descriptive Analytics
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Event Monitoring
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Agentic AI Performance & Reliability
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module establishes the foundation for effective AI agent performance analysis. Learners will move beyond raw system logs to create structured, high-level metrics suitable for business intelligence and monitoring. The module focuses on applying data aggregation techniques with SQL and dbt to transform operational data into meaningful key performance indicators (KPIs) like conversation counts and latency.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Module Description: This module equips learners with the skills to scientifically prove the effectiveness of changes to their AI agents. Learners will move from correlation to causation by designing and analyzing controlled A/B experiments. The module provides hands-on experience with statistical hypothesis testing, focusing on the Chi-square test to determine if observed performance improvements are statistically significant.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.