In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Arbeit mit R kennen, um kategoriale Finanzdaten zu untersuchen. Zunächst richten Sie R ein, verwalten Pakete und untersuchen Datenrahmen, um deren Struktur und Datentypen zu verstehen. Anschließend wenden Sie die Häufigkeitsanalyse mithilfe einfacher Befehle wie `table()` und `count()` an, um Aktivitätsmuster über Abteilungen, Lieferanten und Ausgabenkategorien hinweg zu identifizieren. Durch angeleitete Übungen, praktische Übungen und interaktives Coaching gewinnen Sie Sicherheit bei der Interpretation kategorialer Muster und der Aufbereitung von Finanzdaten für eine tiefergehende Analyse.

Analysieren Sie Daten: Visualisieren, Zusammenfassen und R
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Analysieren Sie Daten: Visualisieren, Zusammenfassen und R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Quantitative Finanzen & Risikomodellierung“
Dozent: Professionals in the Industry
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: Statistische Analyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
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Unterrichtet in Englisch
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Dozent
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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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