EDUCBA

Apply Natural Language Processing Techniques in Python

Bald zu Ende: Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
EDUCBA

Apply Natural Language Processing Techniques in Python

EDUCBA

Dozent: EDUCBA

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Explain core NLP concepts and preprocess text using tokenization, normalization, stemming, and lemmatization.

  • Extract meaningful textual features and prepare data for machine learning models.

  • Apply NLP techniques and ML algorithms to solve real-world language-based problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Data Transformation

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module introduces the fundamental concepts of Natural Language Processing (NLP), covering the nature of human language data, core NLP terminology, essential preprocessing techniques, and the setup of an NLP development environment to support practical experimentation.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Aufgaben

This module focuses on advanced text preprocessing workflows, including tokenization, stopword removal, stemming, and lemmatization, and concludes with the integration of machine learning algorithms for building effective NLP models.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Aufgaben

Dozent

EDUCBA
EDUCBA
647 Kurse190.307 Lernende

von

EDUCBA

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen