By the end of this course, learners will be able to explain core Natural Language Processing (NLP) concepts, preprocess and normalize textual data, extract meaningful features, and apply machine learning algorithms to solve real-world language-based problems.
Apply Natural Language Processing Techniques in Python
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explain core NLP concepts and preprocess text using tokenization, normalization, stemming, and lemmatization.
Extract meaningful textual features and prepare data for machine learning models.
Apply NLP techniques and ML algorithms to solve real-world language-based problems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Transformation
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces the fundamental concepts of Natural Language Processing (NLP), covering the nature of human language data, core NLP terminology, essential preprocessing techniques, and the setup of an NLP development environment to support practical experimentation.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
This module focuses on advanced text preprocessing workflows, including tokenization, stopword removal, stemming, and lemmatization, and concludes with the integration of machine learning algorithms for building effective NLP models.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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