In Modul 2 erhalten Sie einen Einblick in die Funktionsweise von Funktionen, da Sie verschiedene Funktionen aus dem Tidyverse kennenlernen, einer Sammlung von acht R-Paketen, die in der Datenwissenschaft nützlich sind. Die Lektionen führen Sie durch gängige Data Wrangling-Aufgaben, wie das Filtern von Beobachtungen eines Datensatzes und das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen. Am Ende des Moduls werden Sie diese Tools verwendet haben, um die Indikatorentabelle aus der Global Findex Database 2017 zu reproduzieren, die Statistiken zum Kontobesitz, einschließlich geschlechts- und einkommensspezifischer Unterschiede, für alle befragten Länder schätzt.

Modul 3 führt Sie in die grafischen Möglichkeiten von R ein. Sie lernen verschiedene Arten von Diagrammen kennen - darunter Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Boxplots und Histogramme - und erfahren, wie Sie diese in R erstellen können. Sie werden lernen, wie Sie Diagramme mit mehreren Feldern erstellen können. Und Sie werden weiterhin lernen, wie Sie Ihren Code in R ordentlich halten können, um eine gute "Hygiene" zu gewährleisten. Sie werden diese neu erlernten Fähigkeiten einsetzen, um Abbildung 1.1 aus der Global Findex Database 2017 neu zu erstellen, die zeigt, wie der Kontobesitz nach dem Einkommensniveau eines Landes variiert.

Nachdem Sie die ersten drei Module durchgearbeitet haben, haben Sie eine Tabelle und eine Abbildung aus der Globalen Findex-Datenbank 2017 (neu) erstellt. Was nun? In Modul 4 werden Sie lernen, wie Sie Ihre Arbeit mit anderen teilen können: Sie exportieren Tabellen und Abbildungen aus R auf Ihren Computer. Sie werden eine Möglichkeit kennenlernen, Berichte in R mit RMarkdown zu schreiben. Und schließlich werden wir darüber sprechen, was passiert, wenn Sie nicht weiterkommen: wie Sie Fragen stellen und wo Sie Hilfe bekommen können.