Seit mehreren Jahrzehnten ist die Bewertung ein immer wichtigeres Thema im Bildungsbereich. Die Rechenschaftspflicht von Lehrern und Schulen basiert inzwischen auf der Analyse von groß angelegten, standardisierten summativen Bewertungen. Infolgedessen dominiert die Bewertung heute die meisten Gespräche über Reformen, insbesondere als Maßstab für die Rechenschaftspflicht von Lehrern und Schulen in Bezug auf die Leistung der Lernenden. Hinter der oft hitzigen und zuweilen ideologisch festgefahrenen Debatte verbirgt sich die echte Herausforderung, die Leistungsunterschiede zwischen verschiedenen demographisch identifizierbaren Gruppen von Schülern zu beseitigen. Es besteht die dringende Notwendigkeit, ganze Gemeinschaften und Gruppen von Schülern aus dem Teufelskreis der Leistungsschwäche herauszuholen. Ob zum Guten oder zum Schlechten, Tests und die öffentliche Berichterstattung über Leistungen gelten als eines der wenigen Instrumente, die in der Lage sind, politische Entscheidungsträger und Gemeinden gleichermaßen klar darüber zu informieren, wie ihre Ressourcen eingesetzt werden, um die Lebenschancen ihrer Kinder zu erweitern. Dieser Kurs gibt einen Überblick über die aktuellen Debatten über Tests und analysiert die Stärken und Schwächen verschiedener Ansätze zur Leistungsbewertung. Der Kurs konzentriert sich auch auf den Einsatz von Bewertungstechnologien beim Lernen. Es werden die jüngsten Fortschritte bei computergestützten adaptiven und diagnostischen Tests, der Einsatz von Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Beurteilungen und eingebettete formative Beurteilungen in digitalen und Online-Lehrplänen untersucht. Weitere Themen sind der Einsatz von Data Mining, Lernanalysen und künstlicher Intelligenz in Lernmanagementsystemen und Bildungstechnologieplattformen. Die Teilnehmer müssen sich mit Fragen des Datenzugriffs, des Datenschutzes und der Herausforderungen, die durch "Big Data" entstehen, auseinandersetzen, einschließlich der Persistenz von Daten und der Erstellung von Schülerprofilen. -------------------------------- Empfohlener Hintergrund -------------------------------- Dieser Kurs richtet sich an Personen, die sich für die Zukunft der Bildung und die "lernende Gesellschaft" interessieren, einschließlich Personen, die möglicherweise in den Bildungsbereich einsteigen möchten, praktizierende Lehrer, die die zukünftige Ausrichtung eines Berufs erkunden möchten, der sich derzeit im Wandel befindet, sowie Führungskräfte in der Gemeinschaft und am Arbeitsplatz, die ihre Aufgabe zum Teil als "bildend" betrachten. -------------------------------- Verwandte Ressourcen -------------------------------- Online-Ressourcen finden Sie hier: https://newlearningonline.com -------------------------------- Treten Sie unseren Online-Communities bei!

Bewertung für das Lernen
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319 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Education Software and Technology
- Kategorie: Analysis
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Program Evaluation
- Kategorie: Natural Language Processing
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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozenten

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Juli 2022
I have learned a lot in this course and it is very helpful and applicable in my professional career. I like this course most. Thank you very much
Geprüft am 27. Sep. 2020
Very helpful to understand Assessment throughout the education sector. Got an idea to adopt newer assessment methods .
Geprüft am 24. Okt. 2021
Extremely relevant course, though I wish I had enough prior knowledge to understand Data Mining part.

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