Seit mehreren Jahrzehnten ist die Bewertung ein immer wichtigeres Thema im Bildungsbereich. Die Rechenschaftspflicht von Lehrern und Schulen basiert inzwischen auf der Analyse von groß angelegten, standardisierten summativen Bewertungen. Infolgedessen dominiert die Bewertung heute die meisten Gespräche über Reformen, insbesondere als Maßstab für die Rechenschaftspflicht von Lehrern und Schulen in Bezug auf die Leistung der Lernenden. Hinter der oft hitzigen und zuweilen ideologisch festgefahrenen Debatte verbirgt sich die echte Herausforderung, die Leistungsunterschiede zwischen verschiedenen demographisch identifizierbaren Gruppen von Schülern zu beseitigen. Es besteht die dringende Notwendigkeit, ganze Gemeinschaften und Gruppen von Schülern aus dem Teufelskreis der Leistungsschwäche herauszuholen. Ob zum Guten oder zum Schlechten, Tests und die öffentliche Berichterstattung über Leistungen gelten als eines der wenigen Instrumente, die in der Lage sind, politische Entscheidungsträger und Gemeinden gleichermaßen klar darüber zu informieren, wie ihre Ressourcen eingesetzt werden, um die Lebenschancen ihrer Kinder zu erweitern. Dieser Kurs gibt einen Überblick über die aktuellen Debatten über Tests und analysiert die Stärken und Schwächen verschiedener Ansätze zur Leistungsbewertung. Der Kurs konzentriert sich auch auf den Einsatz von Bewertungstechnologien beim Lernen. Es werden die jüngsten Fortschritte bei computergestützten adaptiven und diagnostischen Tests, der Einsatz von Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Beurteilungen und eingebettete formative Beurteilungen in digitalen und Online-Lehrplänen untersucht. Weitere Themen sind der Einsatz von Data Mining, Lernanalysen und künstlicher Intelligenz in Lernmanagementsystemen und Bildungstechnologieplattformen. Die Teilnehmer müssen sich mit Fragen des Datenzugriffs, des Datenschutzes und der Herausforderungen, die durch "Big Data" entstehen, auseinandersetzen, einschließlich der Persistenz von Daten und der Erstellung von Schülerprofilen. -------------------------------- Empfohlener Hintergrund -------------------------------- Dieser Kurs richtet sich an Personen, die sich für die Zukunft der Bildung und die "lernende Gesellschaft" interessieren, einschließlich Personen, die möglicherweise in den Bildungsbereich einsteigen möchten, praktizierende Lehrer, die die zukünftige Ausrichtung eines Berufs erkunden möchten, der sich derzeit im Wandel befindet, sowie Führungskräfte in der Gemeinschaft und am Arbeitsplatz, die ihre Aufgabe zum Teil als "bildend" betrachten. -------------------------------- Verwandte Ressourcen -------------------------------- Online-Ressourcen finden Sie hier: https://newlearningonline.com -------------------------------- Treten Sie unseren Online-Communities bei!

Bewertung für das Lernen

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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen des digitalen Lerndesigns und der Unterrichtstechnologie“


Dozenten: Dr William Cope
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Bewertung des Programms
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Software und Technologie für das Bildungswesen
- Kategorie: Digitale Pädagogik
- Kategorie: Datenzugang
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Lernmanagement-Systeme
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Geprüft am 9. Okt. 2022
this e-learning is designed in well structured. The structure of this e-learning can make participants active and learn step by step in a better way.
Geprüft am 11. Juli 2022
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Geprüft am 16. Aug. 2022
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