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AWS Generative AI Lab Series

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Implement and optimize foundation models for text, image, and video processing

  • Learn prompt engineering techniques across different AI models

  • Develop applications using Amazon Bedrock and Q Developer

  • Build and deploy machine learning models with Amazon SageMaker

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Business Writing
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: AWS SageMaker
  • Kategorie: Multimodal Prompts
  • Kategorie: Amazon Bedrock
  • Kategorie: Generative AI

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 7 Module

Welcome to this comprehensive hands-on learning journey into AWS Generative AI services. This program is designed to give you practical experience with cutting-edge AI technologies through six carefully structured labs. Whether you're new to AI or looking to expand your cloud computing skills, these labs will provide you with the foundational knowledge and hands-on practice needed to work with AWS's AI services.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

In this lab, you explore how Amazon Nova Lite processes text, images, and video inputs to generate insights rapidly, making it ideal for real-time content analysis and understanding in photography workflows.

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1 App-Element

In this lab, you gain hands-on experience with enabling access to LLMs, testing models with basic prompts, adjusting model parameters, generating AI images, and exploring provided examples within the Amazon Bedrock console.

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1 App-Element

In this lab, you explore Amazon Nova Micro's text generation capabilities to create business content including slogans, project plans, and structured product recommendations.

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1 App-Element

This lab provides hands-on experience to LLMs, testing models with prompts, adjusting model parameters and exploring within the Amazon Bedrock platform.

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1 App-Element

In this lab, you learn to use Amazon SageMaker by setting up your development environment and exploring the Studio interface. You then build and run a linear regression model using Python and scikit-learn.

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1 App-Element

In this lab you will learn to understand, develop, fix and optimize the application code using the generative AI capabilities provided by Amazon Q Developer.

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1 App-Element

Dozent

AWS Instructor
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155 Kurse224.652 Lernende

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