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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This course is devoted to beginners and practitioners of Big Data and AI fields. It will be a quick overview of some basic concepts that could be further elaborated by professionals. Ranging from CAP theorem to Turing assumption, we will provide a starting guide for diving in these fascinating topics.
Getting familiar with the following key concepts by attending the lessons and answering basic queries
Das ist alles enthalten
4 Videos16 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 15 Minuten
Welcome!•4 Minuten
Big Data: an introduction•4 Minuten
The Five 'V' of Big Data•4 Minuten
Distributed architecture •3 Minuten
16 Lektüren•Insgesamt 88 Minuten
Why is Big Data so popular?•10 Minuten
How banks and social media use big data•10 Minuten
How science use big data•10 Minuten
Conclusions•3 Minuten
Big Data Key Features•5 Minuten
A closer look at Variability•5 Minuten
A case of study•6 Minuten
A closer look to the long tail effect•5 Minuten
Some Big Data side effects•3 Minuten
Conclusions•1 Minute
Dealing with parallelism to Tame Big Data •6 Minuten
Centralized System vs. Distributed System•3 Minuten
Client Server's models•7 Minuten
Broker architectural style•6 Minuten
Service-Oriented Architecture (SOA)•7 Minuten
Conclusions•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Big Data Checkpoint•30 Minuten
Hadoop
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Getting familiar with the following paradigms by attending the lessons and writing small pieces of programs
Das ist alles enthalten
3 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 10 Minuten
Hadoop Ecosystem•3 Minuten
Hadoop and HDFS•4 Minuten
Hadoop and Map-Reduce•3 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 64 Minuten
How to deal with Big Data? Hadoop a good starting point•15 Minuten
Hadoop: related projects•7 Minuten
Other related projects•7 Minuten
Conclusions•15 Minuten
Managing HDFS effectively by Hadoop•10 Minuten
Using Map-Reduce on Top of Hadoop•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Testing Hadoop understanding•30 Minuten
Hadoop Tools
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Getting familiar with the following tools by attending the lessons and solving small case studies
Das ist alles enthalten
3 Videos9 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 11 Minuten
Pig Latin •3 Minuten
Apache Hive•4 Minuten
Beyond Map Reduce•4 Minuten
9 Lektüren•Insgesamt 52 Minuten
How to improve data manipulation with Pig Latin •8 Minuten
How to improve data manipulation with Pig Latin (part 2)•8 Minuten
Conclusions•1 Minute
How to improve data manipulation with Apache Hive•8 Minuten
Hive•9 Minuten
Conclusions•1 Minute
What’s next Map Reduce?•8 Minuten
Spark•8 Minuten
Conclusions•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Checking Data Manipulation Skills•30 Minuten
NoSQL Systems and AI
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Getting familiar with the No SQL paradigm and AI building blocks by attending the lessons and designing basic solutions
Das ist alles enthalten
3 Videos12 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 11 Minuten
NO SQL•4 Minuten
CAP Theorem•4 Minuten
Artificial Intelligence•4 Minuten
12 Lektüren•Insgesamt 65 Minuten
How to deal with Big Data Efficiently? The NoSQL approach•7 Minuten
Cassandra•7 Minuten
Graph vs.RDBMS•7 Minuten
Data access in key-values store•4 Minuten
Conclusions•1 Minute
Some Theory on Big Data Management•10 Minuten
The Cap Theorem with Apache Cassandra® and MongoDB•8 Minuten
Conclusions•1 Minute
How can we extract Value? AI at first glance•8 Minuten
Transation vs. BI Systems and BI Data•5 Minuten
Artificial Intelligence•6 Minuten
Conclusions•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Wrap-up•30 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Founded in 1224, Federico II is the oldest lay University in Europe. With its "Federica Web Learning" Center, it is the leader in Europe for open access multimedia education, and in the world's top ten for the production of MOOCs for providing new links between higher education and lifelong learning. Find out more on www.federica.eu.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.0
27 Bewertungen
5 stars
55,55 %
4 stars
18,51 %
3 stars
11,11 %
2 stars
3,70 %
1 star
11,11 %
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P
PT
4·
Geprüft am 30. Aug. 2024
A little more video learning could've made such a topic more interesting but honestly the course is designed very very very well, thank you for the opportunity :)
J
JE
5·
Geprüft am 4. Feb. 2024
I am glad to learn this... it might be improved by adding some reviewed tasks, but it has been nice like it is now. God bless you all.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.