Wenn Sie ein Big-Data-Problem identifiziert haben, das Sie analysieren möchten, wie sammeln, speichern und organisieren Sie Ihre Daten mit Big-Data-Lösungen? In diesem Kurs lernen Sie verschiedene Datengattungen und die dafür geeigneten Verwaltungstools kennen. Sie werden in der Lage sein, die Gründe für die sich entwickelnde Fülle neuer Big Data-Plattformen aus der Perspektive von Big Data-Verwaltungssystemen und Analysetools zu beschreiben. Durch geführte praktische Übungen werden Sie mit Techniken anhand von Echtzeit- und halbstrukturierten Datenbeispielen vertraut gemacht. Zu den besprochenen Systemen und Tools gehören: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. Dieser Kurs vermittelt Techniken, mit denen Sie den Wert vorhandener ungenutzter Datenquellen ausschöpfen und neue Datenquellen entdecken können.

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: * verschiedene Datenelemente in Ihrer eigenen Arbeit und in Alltagsproblemen zu erkennen * zu erklären, warum Ihr Team einen Big-Data-Infrastrukturplan und ein Informationssystemdesign entwerfen muss * die häufigen Datenoperationen zu identifizieren, die für verschiedene Datentypen erforderlich sind * ein Datenmodell auszuwählen, das zu den Merkmalen Ihrer Daten passt * Techniken zum Umgang mit Streaming-Daten anzuwenden * zwischen einem traditionellen Datenbankmanagementsystem und einem Big-Data-Managementsystem zu unterscheiden * zu verstehen, warum es so viele Datenmanagementsysteme gibt * ein Big-Data-Informationssystem für ein Online-Spielunternehmen zu entwerfen Dieser Kurs ist für diejenigen gedacht, die neu in der Datenwissenschaft sind. Der Abschluss von Intro to Big Data wird empfohlen. Es sind keine vorherigen Programmiererfahrungen erforderlich, allerdings müssen Sie in der Lage sein, Anwendungen zu installieren und eine virtuelle Maschine zu benutzen, um die praktischen Aufgaben zu lösen. Die vollständigen Hardware- und Software-Spezifikationen finden Sie in den technischen Anforderungen der Specializations. Hardware-Anforderungen: (A) Quad-Core-Prozessor (VT-x- oder AMD-V-Unterstützung empfohlen), 64-Bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB freier Speicherplatz. So finden Sie Ihre Hardware-Informationen: (Windows): Öffnen Sie System, indem Sie auf die Schaltfläche Start klicken, mit der rechten Maustaste auf Computer klicken und dann auf Eigenschaften klicken; (Mac): Öffnen Sie die Übersicht, indem Sie auf das Apple-Menü und dann auf "Über diesen Mac" klicken Die meisten Computer mit 8 GB RAM, die in den letzten 3 Jahren gekauft wurden, erfüllen die Mindestanforderungen. Sie benötigen eine Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung, da Sie Dateien mit einer Größe von bis zu 4 GB herunterladen werden. Software-Anforderungen: Dieser Kurs stützt sich auf mehrere Open-Source-Software-Tools, darunter Apache Hadoop. Die gesamte erforderliche Software kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden (mit Ausnahme der Datengebühren Ihres Internetanbieters). Zu den Softwareanforderungen gehören: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ oder CentOS 6+ VirtualBox 5+.