Boost RAG with Chroma

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Boost RAG with Chroma

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment“

Dozent: LearningMate

Bei enthalten

Mehr erfahren

2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Implement and evaluate a RAG pipeline, using a vector database like Chroma, to reduce LLM hallucinations and measurably improve answer factuality.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Embeddings
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: LangChain
Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Vector Databases

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

2 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Boost RAG with Chroma is an intermediate, hands-on course designed for developers and AI practitioners who need to solve one of the biggest challenges with Large Language Models: their tendency to hallucinate. This course moves beyond theory and teaches you how to build a practical, effective Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline to make your LLMs more trustworthy and enterprise-ready.

You will learn the architectural patterns for using a vector database to create an external knowledge base that grounds an LLM's responses in verifiable data. Using a project-based approach, you will implement this pattern, drawing on the popular open-source tools Chroma and LangChain as concrete examples. The course culminates in a hands-on evaluation where you will directly compare your model's answers—with and without RAG—to qualitatively measure the improvement in factuality. You'll leave with a portfolio-ready project and the ability to build safer, more reliable generative AI applications using any set of comparable tools.

In this module, you will build the core of a modern, factual AI system. You'll first learn why even powerful LLMs fail and how the RAG architecture solves this by grounding them in real data. Then, you'll get hands-on experience implementing this pattern to construct a functional pipeline that connects a custom knowledge base directly to an LLM.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

2 VideosInsgesamt 12 Minuten

From Hallucination to Reality: Grounding AI with RAG7 Minuten
Building a RAG Pipeline with LangChain and Chroma5 Minuten

1 LektüreInsgesamt 8 Minuten

The RAG Architecture Explained8 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

Knowledge Check: RAG Components20 Minuten

1 Unbewertetes LaborInsgesamt 60 Minuten

Hands-On Learning: Indexing a Knowledge Base into a Vector Store60 Minuten

With a functional pipeline built, this module focuses on the most critical step: proving its value. You will learn how to systematically test your RAG system, compare its grounded answers against a baseline LLM's responses, and qualitatively evaluate the reduction in hallucinations. This module culminates in a final project where you will formally document your findings.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

LearningMate

275 Kurse26.769 Lernende

von

Coursera

Mehr von Machine Learning entdecken

Coursera
Integrate Embeddings and Chroma
Kurs
Coursera
Query Weaviate Smartly
Kurs
Coursera
Deploy Vector DBs Securely
Kurs
Coursera
Spin Up Weaviate
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.