A lo largo de este módulo hablaremos del papel, las responsabilidades y las habilidades necesarias para ser un analista de datos. También haremos un pequeño recorrido por la infraestructura, el análisis y las aplicaciones que se usan para capturar y analizar datos.

En este módulo conoceremos las fases del ciclo de un proyecto basado en datos, poniendo el foco en aquellas en las que participa de una manera más activa el analista de datos.

En este módulo nos centraremos en las características que deben cumplir los datos de calidad. Además, conoceremos las principales causas y consecuencias de utilizar datos de baja calidad, poniendo el foco en establecer buenas prácticas para mejorar la calidad de los mismos.

En este módulo vamos a tratar los conceptos básicos de estadística descriptiva que todo analista de datos debería conocer para desarrollar de forma eficiente su trabajo.

En este módulo nos centraremos en la distribución Normal, sus propiedades y principales usos. Conoceremos también los conceptos de población y muestra, estimación de parámetros (puntual y por intervalo). Además, daremos una definición de lo que es un contraste de hipótesis y descubriremos otros conceptos de estadística inferencial que seguro te serán de gran utilidad.

En este módulo vamos a conocer la importancia de saber transmitir la información obtenida de los datos de una forma clara y concisa para atraer el interés de nuestros interlocutores.