In diesem Modul werden wir die Rolle, die Verantwortlichkeiten und die erforderlichen Fähigkeiten einer Fachkraft für Datenanalyse diskutieren. Wir werden auch einen kurzen Rundgang durch die Infrastruktur, Analytik und Anwendungen machen, die zur Erfassung und Analyse von Daten verwendet werden.

In diesem Modul lernen wir die Phasen des Zyklus eines datenbasierten Projekts kennen, wobei wir uns auf die Phasen mit aktiverer Beteiligung der Fachkraft für Datenanalyse konzentrieren.

In diesem Modul werden wir uns auf die Merkmale konzentrieren, die Qualitätsdaten erfüllen müssen. Außerdem werden wir die Hauptursachen und Folgen der Verwendung von Daten geringer Qualität kennenlernen und uns auf die Einführung bewährter Verfahren zur Verbesserung der Datenqualität konzentrieren.

In diesem Modul lernen wir die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik kennen, die jede Fachkraft für Datenanalyse kennen sollte, um ihre Arbeit effizient ausführen zu können.

In diesem Modul werden wir uns auf die Normalverteilung, ihre Eigenschaften und wichtigsten Verwendungszwecke konzentrieren. Wir werden auch die Konzepte der Grundgesamtheit und der Stichprobe sowie die Parameterschätzung (Punkt und Intervall) kennenlernen. Wir werden auch eine Definition von Hypothesentests anbieten und andere Konzepte der Inferenzstatistik entdecken, die sicherlich sehr nützlich sein werden.

In diesem Modul lernen wir, wie wichtig es ist, die aus den Daten gewonnenen Informationen klar und prägnant zu vermitteln, um das Interesse der Zuhörer zu wecken.