Zusammenfassen großer Datensätze in grafischer, tabellarischer und numerischer Form.
Verstehen Sie die Bedeutung einer ordnungsgemäßen Stichprobe und warum Sie sich auf Stichprobeninformationen verlassen können.
Verwendung von Stichprobeninformationen, um Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit zu ziehen, wobei ein bestimmtes Maß an Vertrauen in die Genauigkeit der Schätzungen gegeben sein muss.
Verwenden Sie Excel für statistische Analysen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Explorative Datenanalyse
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Stichproben (Statistik)
Kategorie: Schätzung
Schätzung
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Statistische Berichterstattung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Statistik
Statistik
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Deskriptive Statistik
Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistische Visualisierung
Statistische Visualisierung
Kategorie: Deskriptive Analytik
Deskriptive Analytik
Kategorie: Statistische Methoden
Statistische Methoden
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Quantitative Forschung
Quantitative Forschung
Kategorie: Statistische Inferenz
Statistische Inferenz
Kategorie: Präsentation der Daten
Präsentation der Daten
Kategorie: Entscheidungsfindung
Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenanalyse
Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Statistische Analyse
Kategorie: Business-Analytik
Business-Analytik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Kategorie: Microsoft Excel
Microsoft Excel
Wichtige Details
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24 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs bietet einen analytischen Rahmen, der Ihnen hilft, wichtige Probleme auf strukturierte Weise zu bewerten, und stattet Sie mit Werkzeugen aus, mit denen Sie die Ungewissheiten, die Geschäftsprozesse durchdringen und verkomplizieren, besser bewältigen können. Insbesondere werden Sie lernen, wie man Daten zusammenfasst und Konzepte wie Häufigkeit, Normalverteilung, statistische Studien, Stichproben und Konfidenzintervalle kennenlernen. Sie werden zwar in einige der wissenschaftlichen Grundlagen des Unterrichts eingeführt, der Schwerpunkt liegt jedoch auf der Anwendung der Methoden. Dies wird durch die Verwendung von Excel und Datensätzen aus verschiedenen Disziplinen erreicht, so dass Sie die Anwendung der Statistik in einer Reihe von Bereichen sehen können. Der Kurs konzentriert sich nicht nur auf die Erläuterung dieser Konzepte, sondern auch auf das Verständnis und die Interpretation der erzielten Ergebnisse.
Sie werden in der Lage sein:
- große Datensätze in grafischer, tabellarischer und numerischer Form zusammenzufassen - die Bedeutung einer korrekten Stichprobe zu verstehen und zu begreifen, warum man sich auf Stichprobeninformationen verlassen kann - zu verstehen, warum die Normalverteilung in einer Vielzahl von Situationen verwendet werden kann - Stichprobeninformationen zu verwenden, um Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit mit einem gewissen Maß an Vertrauen in die Genauigkeit der Schätzungen zu ziehen - Excel für statistische Analysen zu verwenden Dieser Kurs ist Teil der Online-Programme des Gies College of Business, einschließlich des iMBA und iMSM. Erfahren Sie mehr über die Zulassung zu diesen Programmen und wie Sie Ihre Coursera-Kenntnisse nutzen können, wenn Sie in einem Studiengang bei https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ angenommen werden.
In diesem Modul machen Sie sich mit dem Kurs, Ihren Klassenkameraden und unserer Lernumgebung vertraut. Die Orientierung wird Ihnen auch helfen, die für den Kurs erforderlichen technischen Fähigkeiten zu erwerben. Daten sind überall um Sie herum, aber was sagen Ihnen die Daten? Der erste Schritt, um bessere Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, ist ein gutes Verständnis der gesammelten Informationen. In diesem Modul lernen wir einige der Werkzeuge der Statistik kennen, die uns dabei helfen, dies zu erreichen.
Online-Ausbildung am Gies College of Business•10 Minuten
Excel für diesen Kurs verwenden•10 Minuten
Ihr Profil aktualisieren•10 Minuten
Modul 1 Überblick•3 Minuten
Modul 1 Lektüre•45 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 210 Minuten
Orientierungs-Quiz•30 Minuten
Lektion 1-1 Übungsquiz•30 Minuten
Lektion 1-2 Übungsquiz•30 Minuten
Lektion 1-3 Übungsquiz•30 Minuten
Lektion 1-4 Übungsquiz•30 Minuten
Lektion 1-5 Praxis-Quiz•30 Minuten
Modul 1 Quiz•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Lernen Sie Ihre Klassenkameraden kennen•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Demografische Umfrage•15 Minuten
Modul 2: Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Wir alle kennen den Satz "Ein Bild sagt mehr als tausend Worte", aber Sie wollen sicher nicht, dass eines davon lautet: "Was genau sehe ich da?" Da Sie nun wissen, dass Sie "Bilder" verwenden können, um Ihre Daten zusammenzufassen, lassen Sie uns diese Bilder leichter verständlich machen.
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Lektüren7 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
16 Videos•Insgesamt 107 Minuten
2-1.1. Maße für zentrale Tendenzen•11 Minuten
2-1.2. Mittelwert und Median in Excel•4 Minuten
2-2.1. Maßnahmen zur Dispersion•9 Minuten
2-2.2. Standardabweichung in Excel•3 Minuten
2-3.1. Perzentile und Z-Score•13 Minuten
2-3.2. Z-Score in Excel•5 Minuten
2-4.1. Diskrete und kontinuierliche Zufallsvariablen•11 Minuten
2-4.2. Erwarteter Wert in Excel•7 Minuten
2-5.1. Normalverteilung•11 Minuten
2-5.2. Normalverteilung in Excel•5 Minuten
2-5.3. Standard-Normalverteilung in Excel•4 Minuten
2-5.4. "Kleiner als" in Excel•2 Minuten
2-5.5. "Größer als" in Excel•2 Minuten
2-5.6. "Zwischen Werten" in Excel•2 Minuten
2-5.7. Finden von Z für eine gegebene Wahrscheinlichkeit (INV) in Excel•4 Minuten
2-6.1. Tabelle der Standard-Normalverteilung•14 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 78 Minuten
Modul 2 Überblick•3 Minuten
Modul 2 Lektüre•75 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 210 Minuten
Lektion 2-1 Übungsquiz•30 Minuten
Lektion 2-2 Übungsquiz•30 Minuten
Lektion 2-3 Übungsquiz•30 Minuten
Lektion 2-4 Übungsquiz•30 Minuten
Lektion 2-5 Praxis-Quiz•30 Minuten
Lektion 2-6 Praxis-Quiz•30 Minuten
Modul 2 Quiz•30 Minuten
Modul 3: Stichprobenverfahren und zentraler Grenzwertsatz (Central Limit Theorem)
5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Sie sind damit beauftragt, ein Marktsegment für Ihr Unternehmen zu analysieren. Sie und Ihr Team haben herausgefunden, welche Variablen Sie verstehen müssen. Sie haben auch eine Vorstellung davon, welche Faktoren diese Variablen von Interesse beeinflussen könnten. Jetzt sind Sie bereit, Ihre Analyse durchzuführen. Aber, Moment! Wo sind die Daten? Wie können Sie die Daten beschaffen? In diesem Modul befassen wir uns mit den Mitteln, mit denen Sie beginnen können, Daten zu erzeugen - den Konzepten der Stichprobe und des zentralen Grenzwertsatzes - und helfen Ihnen zu verstehen, wie Sie "gute" Stichprobendaten erzeugen und warum Stichprobendaten funktionieren.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren5 Aufgaben1 peer review
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7 Videos•Insgesamt 63 Minuten
3-1.1. Daten produzieren•11 Minuten
3-2.1. Probenahme•14 Minuten
3-2.2 Stichprobenfunktion in Excel•6 Minuten
3-3.1. Zentraler Grenzwertsatz und Stichprobenmittelwerte•9 Minuten
3-3.2. Animation des zentralen Grenzwertsatzes•6 Minuten
3-3.3. Stichprobenverteilung und empirische Regel in Excel•11 Minuten
Daten erforschen und produzieren Peer-Review-Aufgabe•60 Minuten
Modul 4: Inferenz
5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Sie haben Stichprobendaten und haben die Analyse durchgeführt - Sie denken, dass Sie auf der Grundlage Ihrer Stichprobenstudie etwas über die Bevölkerung sagen können. Aber haben Sie ein Gefühl dafür, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie richtig oder falsch liegen? Wie können Sie sich noch sicherer sein? Was hätten Sie noch berücksichtigen sollen? In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie die Antworten auf diese Fragen finden können.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren5 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 97 Minuten
4-1.1. Grundlagen des Konfidenzintervalls•16 Minuten
4-2.1. Konfidenzintervall für Mittelwerte•10 Minuten
4-2.2. Konfidenzintervall für den Mittelwert in Excel•9 Minuten
4-2.3. Auswirkungen des Konfidenzniveaus in Excel veranschaulicht•4 Minuten
4-3.1. Konfidenzintervall für den Anteil an der Bevölkerung•11 Minuten
4-3.2. Konfidenzintervall für den Anteil der Bevölkerung in Excel•9 Minuten
4-3.3. Konfidenzintervall-Animation in Excel•5 Minuten
4-3.4. Beispiel für das Anfangsgehalt in Excel•8 Minuten
4-4.1. Stichprobengröße•10 Minuten
4-4.2. Proportionale Stichprobengröße in Excel•3 Minuten
4-4.3. Stichprobengröße Mittelwert in Excel•7 Minuten
4-4.4. Effekt der Stichprobengröße in Excel•6 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 43 Minuten
Modul 4 Überblick•3 Minuten
Modul 4 Lektüre•20 Minuten
Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss des Kurses!•10 Minuten
Erhalten Sie Ihr Kurszertifikat•10 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 150 Minuten
Lektion 4-1 Praxis-Quiz•30 Minuten
Lektion 4-2 Übungsquiz•30 Minuten
Lektion 4-3 Praxis-Quiz•30 Minuten
Lektion 4-4 Praxis-Quiz•30 Minuten
Modul 4 Quiz•30 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Wie war der Kurs?•15 Minuten
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Mögliche Abschüsse anzeigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die University of Illinois in Urbana-Champaign ist weltweit führend in Forschung, Lehre und öffentlichem Engagement. Sie zeichnet sich durch die Breite ihrer Programme, ihre akademische Exzellenz und ihre international renommierten Dozenten und Alumni aus. Illinois dient der Welt, indem es Wissen schafft, Studenten auf ein Leben mit Wirkung vorbereitet und Lösungen für kritische gesellschaftliche Bedürfnisse findet.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
1.035 Bewertungen
5 stars
86,59 %
4 stars
10,31 %
3 stars
1,25 %
2 stars
0,77 %
1 star
1,06 %
Zeigt 3 von 1035 an
V
VM
5·
Geprüft am 27. Juni 2020
Great course! This course focuses on the practical aspects of statistics and helped me understand how to draw conclusions from statistic reports.
Z
ZO
5·
Geprüft am 22. Apr. 2017
I gained useful insight on data analysis from this course that directly applies to work that I am doing on assessing the accuracy of a new measurement method.
S
SL
5·
Geprüft am 3. Mai 2020
This course is very useful, and the instructor provides clear explanations on all topics and also how to apply to real world business.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugang zu allen Videos, Tests und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Wenn Sie sich entscheiden, den Kurs ohne Kauf zu erkunden, haben Sie möglicherweise keinen Zugang zu bestimmten Aufgaben.
Wie sind die Rückerstattungsbedingungen?
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