Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Network Architecture
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Visualization (Computer Graphics)
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Computer Vision
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Apprendre à mettre en œuvre les couches de base des CNN (mise en commun, convolutions) et à les empiler correctement dans un réseau profond pour résoudre les problèmes de classification d'images multi-classes.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore
Découvrir les astuces pratiques et les méthodes utilisées dans les CNN profonds directement à partir des articles de recherche.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore
Apprendre à appliquer vos connaissances des CNN à l'un des domaines les plus difficiles mais les plus sensibles de la vision par ordinateur : Détection d’objets.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Découvrez comment les CNN peuvent être appliqués à plusieurs domaines, y compris la génération d'art et la reconnaissance faciale. Mettez en œuvre votre propre algorithme pour générer de l'art et reconnaître les visages !
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore
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