Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Anfänger“
Kenntnisse über Dark Data: Wie sie verwendet werden, ein Verständnis für die Produktbereitstellung, technische Kenntnisse einschließlich Tabellenkalkulation, Visualisierung und Datenmanagement.
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Anfänger“
Kenntnisse über Dark Data: Wie sie verwendet werden, ein Verständnis für die Produktbereitstellung, technische Kenntnisse einschließlich Tabellenkalkulation, Visualisierung und Datenmanagement.
Die Lernenden erwerben grundlegende Kenntnisse über Dark Data und entwickeln Fähigkeiten, die sie bei der Lösung grundlegender Probleme im Bereich Dark Data unterstützen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Taxonomie
Taxonomie
Kategorie: Daten-Strategie
Daten-Strategie
Kategorie: Datenkompetenz
Datenkompetenz
Kategorie: Datenverwaltung
Datenverwaltung
Kategorie: Computational Thinking
Computational Thinking
Kategorie: Datenzugang
Datenzugang
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Kurs lernen Sie das Vokabular und die Konzepte kennen, die Sie benötigen, um Dark Data zu verstehen - und zu nutzen - und damit einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen.
Willkommen zu den Grundlagen von Dark Data, dem Verstehen des Unbekannten. Wir freuen uns, dass Sie hier sind und hoffen, dass Sie diesen Kurs mit einem Verständnis für dunkle Daten und das Management des Unbekannten verlassen. In diesem Kurs lernen Sie das Vokabular und die Konzepte kennen, die notwendig sind, um dunkle Daten zu verstehen und zu nutzen, um einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 9 Minuten
Dunkle Daten•2 Minuten
Treffen Sie den Kursleiter•6 Minuten
Dark Data-Grundlagen•1 Minute
3 Lektüren•Insgesamt 15 Minuten
Kursbeschreibung•5 Minuten
Ausbilder Bio•5 Minuten
Kurstipps und Videoinformationen•5 Minuten
Modul 1: Einführung in Dark Data
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Um dunkle Daten zu verstehen und zu nutzen, müssen Sie die grundlegenden Konzepte kennen. In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen von Dark Data kennen, einschließlich Vokabular, Konzepte und Ideen.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 68 Minuten
Definitionen für dunkle Daten•9 Minuten
Hochrangige Beispiele für Dark Data•9 Minuten
WERT der Datenproduktisierung, Teil 1•7 Minuten
WERT der Datenproduktisierung, Teil 2•10 Minuten
WERT der Datenproduktisierung, Teil 3•9 Minuten
Was ist von Dark Data betroffen?•6 Minuten
Nicht offensichtliche Auswirkungen von Dark Data•9 Minuten
Ein Beispiel für den Einsatz von Dark Data•10 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Was sind Dark Data?•10 Minuten
Welche Auswirkungen können Dark Data haben?•10 Minuten
Möglichkeiten von Dark Data•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 70 Minuten
Lektion 1 Quiz•10 Minuten
Lektion 2 Quiz•30 Minuten
Lektion 3 Quiz•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Möglichkeiten von Dark Data•30 Minuten
Modul 2: Klassifizierungen von dunklen Daten: Interne dunkle Daten
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Interne dunkle Daten sind Daten, auf die Sie innerhalb Ihrer Organisation Zugriff haben (oder haben könnten). In diesem Modul lernen Sie, dunkle Daten zu klassifizieren und zu verstehen, wo die Daten gespeichert sind.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 49 Minuten
Überblick über die Klassifizierung dunkler Daten: Innen und außen•5 Minuten
OLTP-Systeme•7 Minuten
OLAP-Systeme•7 Minuten
Extern integrierte Systeme•4 Minuten
Dark Data Tier 1, Captive Data Deep Dive•3 Minuten
Entdeckung dunkler Daten•6 Minuten
Dark Data Tier 1, Captive Data Beispiel•6 Minuten
Überblick über generative Daten•3 Minuten
Beispiel für generative Daten•9 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Dunkle Datenschichten•10 Minuten
Eigene Daten: Stufe 1•10 Minuten
Generative Daten: Stufe 2•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Lektion 1 Quiz•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Dark Data Tier 2, Generative Daten•30 Minuten
Modul 3: Dunkle Daten Klassifizierungen, Externe Daten
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Nicht alle Daten sind in Ihrer Reichweite oder für Sie verfügbar. Manchmal benötigen Sie Daten, die nicht zu Ihrem Unternehmen gehören, die nicht eindeutig oder leicht zu beschaffen sind oder für die Sie Strategien anwenden müssen, um die nächsten Schritte vor der Analyse herauszufinden. In diesem Modul erfahren Sie mehr über externe, dunkle Daten und die zu ergreifenden Maßnahmen.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 54 Minuten
Überblick über externe integrierte Systeme•4 Minuten
Unerfasste Daten Übersicht•6 Minuten
Bridging the Gap: Strategien zur Sensibilisierung für dunkle Daten•13 Minuten
Strategien zur Überbrückung der Lücke von unerreichbaren dunklen Daten•4 Minuten
Beispiel für die Arbeit mit unerreichbaren dunklen Daten•8 Minuten
Dark Data Tier 5: Nebulöse Daten Übersicht•3 Minuten
Nebulöse Dark Data Beispiele•4 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Unerfasste Daten: Stufe 3•10 Minuten
Unerreichbare Daten: Stufe 4•10 Minuten
Nebulöse Daten: Stufe 5•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
Lektion 2 Quiz•15 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Nebulöse Daten•30 Minuten
Modul 4: Denken für das Unbekannte: Computergestütztes Denken
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die Arbeit mit dunklen Daten erfordert spezifische Denkweisen. In diesem Modul lernen Sie rechnerisches Denken kennen und erfahren, wie es bei der Arbeit mit dunklen Daten zu einem Mehrwert führt.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 42 Minuten
Überblick über Computational Thinking•3 Minuten
Elemente des rechnerischen Denkens•4 Minuten
Beispiele für Computational Thinking•3 Minuten
Ein Überblick über Algorithmen•12 Minuten
Logische Schlussfolgerungen für dunkle Daten•3 Minuten
Probleme in der Raumfahrt•5 Minuten
Einige allgemeine Informationen und Tipps•6 Minuten
Ergebnisse und OKR-Ziele für die Raumfahrt•6 Minuten
Die Arizona State University hat ein neues Modell für die amerikanische Forschungsuniversität entwickelt und eine Institution geschaffen, die sich für Exzellenz, Zugang und Wirkung einsetzt. Die ASU misst sich an denen, die sie einbezieht, und nicht an denen, die sie ausschließt. Die ASU betreibt Forschung, die zum öffentlichen Wohl beiträgt, und die ASU übernimmt eine große Verantwortung für die wirtschaftliche, soziale und kulturelle Vitalität der Gemeinden, die sie umgeben.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.