Eine der Herausforderungen im Umgang mit dunklen Daten liegt darin, wie wir darüber denken, was wir wissen. Wir glauben, dass wir wissen, was wir wissen. Wir glauben, wir wissen, was wir nicht wissen. Wir glauben, dass wir Dinge wissen, die uns eigentlich unbekannt sind. Wir sind uns vielleicht nicht bewusst, dass es Dinge gibt, die uns völlig unbekannt sind. Um wettbewerbsfähig zu sein, müssen wir das Unbekannte schnell lernen und einen Weg finden, daraus einen Wert zu schaffen. ULEADD (Understand, Learn, Evaluate, Assess, Define, Design) ist eine Methode, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, Misserfolge zu reduzieren und Diskussionen in einer produktiven, teambasierten Umgebung zu strukturieren. ULEADD ist ein Rahmenwerk für Entdeckungen, das eine Struktur bietet, um Daten, die normalerweise nicht sichtbar sind, zu identifizieren und aus ihnen Wert zu schöpfen.

Die Schritte "Evaluieren" und "Bewerten" in ULEADD legen den Grundstein für alles, was Sie tun, wenn Sie sich dunklen Daten nähern. Sie sind besser für den Erfolg positioniert, wenn Sie wissen, was Sie wissen und was nicht, was Sie brauchen, um voranzukommen, und welche Methoden Ihre Arbeit unterstützen werden.

In den Definitions- und Entwurfsschritten von ULEADD dokumentieren Sie, was getan werden muss, und beginnen mit der Planung Ihrer Lösung. Diese wichtigen Schritte dienen als Blaupause und stellen sicher, dass Sie ein vollständiges Bild und einen Plan haben, bevor Sie mit der Datenarbeit beginnen.