Dieser Kurs bietet eine Einführung in grundlegende Data Science-Techniken mit Python. Die Teilnehmer werden in Kernkonzepte wie Data Frames und die Verknüpfung von Daten eingeführt und lernen, wie man Datenanalysebibliotheken wie pandas, numpy und matplotlib verwendet. Dieser Kurs bietet einen Überblick über das Laden, Prüfen und Abfragen von realen Daten und über die Beantwortung grundlegender Fragen zu diesen Daten. Die Kursteilnehmer erwerben Fähigkeiten in der Datenaggregation und -zusammenfassung sowie in der grundlegenden Datenvisualisierung.

Datenanalyse mit Python

Datenanalyse mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Einführung in die Programmierung mit Python und Java“

Dozent: Brandon Krakowsky
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Anwendung grundlegender Techniken der Datenwissenschaft mit Python
Kernkonzepte wie Data Frames und die Verknüpfung von Daten verstehen und anwenden und Datenanalysebibliotheken wie pandas, numpy und matplotlib verwenden
Demonstrieren Sie, wie Sie reale Daten laden, untersuchen und abfragen können, und beantworten Sie grundlegende Fragen zu diesen Daten
Analysieren Sie die Daten weiter, indem Sie die erlernten Fähigkeiten zur Datenaggregation und -zusammenfassung sowie zur grundlegenden Datenvisualisierung anwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Streudiagramme
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: NumPy
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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Geprüft am 29. Sep. 2022
Excellent in depth teaching methodology. I learned how to apply python programming skills from the first course in the series to data anaysis!
Geprüft am 29. Jan. 2021
Units Tests in the assignements are a bit buggy but they do give scope to research. Would be nice if the questions then are to the point.
Geprüft am 12. Apr. 2021
Excellent course. Assignments /home work explaination need to be rethought. Special thanks to Jahnavi for helping through out the course.
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