Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Bevor Sie mit Daten arbeiten können, müssen Sie sich welche beschaffen. In diesem Kurs werden die grundlegenden Möglichkeiten der Datenbeschaffung behandelt. Der Kurs behandelt die Beschaffung von Daten aus dem Internet, von APIs, aus Datenbanken und von Kollegen in verschiedenen Formaten. Außerdem werden die Grundlagen der Datenbereinigung behandelt und wie man Daten "aufräumt". Aufgeräumte Daten beschleunigen nachgelagerte Datenanalyseaufgaben erheblich. Der Kurs behandelt auch die Komponenten eines vollständigen Datensatzes, einschließlich Rohdaten, Verarbeitungsanweisungen, Codebücher und verarbeitete Daten. Der Kurs behandelt die Grundlagen, die zum Sammeln, Bereinigen und Weitergeben von Daten erforderlich sind.
In dieser ersten Woche des Kurses befassen wir uns mit der Suche nach Daten und dem Lesen verschiedener Dateitypen.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 67 Minuten
Beschaffung von Daten Motivation•6 Minuten
Rohe und verarbeitete Daten•7 Minuten
Komponenten von Tidy Data•9 Minuten
Herunterladen von Dateien•7 Minuten
Lokale Dateien lesen•5 Minuten
Lesen von Excel-Dateien•4 Minuten
XML lesen•13 Minuten
JSON lesen•5 Minuten
Das data.table Paket•11 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Willkommen zu Woche 1•10 Minuten
Syllabus•10 Minuten
Umfrage vor dem Kurs•10 Minuten
Praktische R-Übungen in swirl Teil 1•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Woche 1 Quiz•30 Minuten
Woche 2
Modul 2•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zu Woche 2 von Getting and Cleaning Data! Das Hauptziel ist es, Ihnen die gängigsten Datenspeichersysteme und die entsprechenden Tools vorzustellen, um Daten aus dem Web oder aus Datenbanken wie MySQL zu extrahieren.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Lesen aus MySQL•15 Minuten
Lesen von HDF5•7 Minuten
Lesen aus dem Web•7 Minuten
Lesen aus APIs•8 Minuten
Lesen aus anderen Quellen•5 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Woche 2 Quiz•30 Minuten
Woche 3
Modul 3•11 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zu Woche 3 von Getting and Cleaning Data! In dieser Woche konzentrieren sich die Vorlesungen auf das Organisieren, Zusammenführen und Verwalten der Daten, die Sie mithilfe der Vorlesungen aus Woche 1 und 2 gesammelt haben.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe3 Programmieraufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 60 Minuten
Untergruppenbildung und Sortierung•7 Minuten
Daten zusammenfassen•12 Minuten
Neue Variablen erstellen•11 Minuten
Daten umgestalten•9 Minuten
Verwalten von Datenframes mit dplyr - Einführung•3 Minuten
Verwalten von Datenrahmen mit dplyr - Grundlegende Tools•12 Minuten
Daten zusammenführen•6 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Praktische R-Übungen in swirl Teil 2•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Woche 3 Quiz•30 Minuten
3 Programmieraufgaben•Insgesamt 540 Minuten
swirl Lektion 1: Datenmanipulation mit dplyr•180 Minuten
swirl Lektion 2: Gruppierung und Verkettung mit dplyr•180 Minuten
swirl Lektion 3: Aufräumen von Daten mit tidyr•180 Minuten
Woche 4
Modul 4•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zu Woche 4 von Getting and Cleaning Data! Diese Woche schließen wir mit Vorlesungen über Text- und Datumsmanipulation in R ab. In dieser letzten Woche werden wir uns auch auf die gegenseitige Bewertung von Kursprojekten konzentrieren.
Die Aufgabe der Johns Hopkins University ist es, ihre Studenten auszubilden und ihre Fähigkeit zum lebenslangen Lernen zu fördern, unabhängige und originelle Forschung zu betreiben und der Welt den Nutzen von Entdeckungen zu bringen.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
8.077 Bewertungen
5 stars
67,42 %
4 stars
23,63 %
3 stars
5,85 %
2 stars
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1 star
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W
WC
5·
Geprüft am 31. Okt. 2016
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
V
VV
5·
Geprüft am 25. Nov. 2017
A lot of insight and practical knowledge of cleaning data that is available in many places in the Internet. I loved this course and it took me 2 tries to pass the peer graded assignment. ;)
S
SB
5·
Geprüft am 16. März 2018
So knowledgeable and interesting course. I have learned much about data cleaning and getting from different sources. Finally thanks to coursera team for giving us the opportunity.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.