Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3
825 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Erfahrung in der Datenanalyse ist nicht erforderlich. Sie müssen mit dem Umgang mit Computern vertraut sein und es hilft, wenn Sie gerne Informationen hinterfragen.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3
825 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Erfahrung in der Datenanalyse ist nicht erforderlich. Sie müssen mit dem Umgang mit Computern vertraut sein und es hilft, wenn Sie gerne Informationen hinterfragen.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs ist Teil des Microsoft Power BI Analyst Professional Certificate. Dieses Professional Certificate besteht aus einer Reihe von Kursen, die einen guten Ausgangspunkt für eine Karriere in der Datenanalyse mit Microsoft Power BI bieten. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Power BI Beziehungen in einem Datenmodell erstellen und pflegen und ein Modell mit mehreren Schemas bilden. Sie lernen die Grundlagen von DAX, der Ausdruckssprache von Power BI, kennen und fügen Berechnungen zu Ihrem Modell hinzu, um Elemente und Analysen in Power BI zu erstellen. Sie erfahren, wie Sie das Modell konfigurieren, um Power BI-Funktionen für aufschlussreiche Visualisierungen, Analysen und Optimierungen zu unterstützen.
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: ● Beziehungen in einem Datenmodell zu erstellen und zu pflegen.
● Ein Modell mit Hilfe eines Star-Schemas zu bilden ● Berechnungen mit DAX zu schreiben, um Elemente und Analysen in Power BI zu erstellen ● Berechnete Spalten und Kennzahlen in einem Modell zu erstellen ● Nützliche Time Intelligence-Berechnungen in DAX durchzuführen ● Die Leistung in einem Power BI-Modell zu optimieren Dies ist auch eine hervorragende Möglichkeit, sich auf die Microsoft PL-300 Prüfung vorzubereiten. Wenn Sie die PL-300-Prüfung bestehen, erhalten Sie die Microsoft Power BI Data Analyst-Zertifizierung.
In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Datenmodellierung in Power BI kennen, einschließlich verschiedener Schematypen und ihrer Anwendungen. Sie lernen, wie Sie Beziehungen innerhalb von Datenmodellen erstellen und verwalten, Kardinalität und Cross-Filtering verstehen und Star-Schema-Designprinzipien anwenden. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, effiziente und skalierbare Datenmodelle für die Analyse zu strukturieren.
Das ist alles enthalten
13 Videos21 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
13 Videos•Insgesamt 68 Minuten
Einführung in den Kurs•4 Minuten
Einführung in Datenmodelle•5 Minuten
Einführung in Schemata•6 Minuten
Einrichten eines flachen Schemas in Power BI•5 Minuten
Verstehen von Fakten- und Dimensionstabellen•4 Minuten
Einführung in die Kardinalität•5 Minuten
Einführung in die Cross-Filter-Richtung•5 Minuten
Definieren der Datengranularität•6 Minuten
Einrichten eines Star-Schemas in Power BI•6 Minuten
Einrichten eines Snowflake-Schemas•6 Minuten
Warum es wichtig ist, das Snowflake-Schema zu verwenden•4 Minuten
Lösen von Herausforderungen in Datenmodellen•5 Minuten
Modulzusammenfassung: Konzepte für die Datenmodellierung•6 Minuten
21 Lektüren•Insgesamt 275 Minuten
Syllabus des Kurses•10 Minuten
Wie Sie in diesem Kurs erfolgreich sein können•10 Minuten
Einrichten Ihrer Power BI-Umgebung•10 Minuten
Neuer Name für Power BI-Datensätze•10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Konzepte für die Datenmodellierung•5 Minuten
Modellansicht in Power BI•15 Minuten
Schemas Spickzettel•10 Minuten
Spickzettel für Tabellen- und Spalteneigenschaften•10 Minuten
Übung: Ein flaches Schema konfigurieren•30 Minuten
Exemplarisch: Ein flaches Schema konfigurieren•10 Minuten
Aktivität: Konfigurieren Sie ein flaches Schema mit mehreren Quellen•30 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Einführung in Datenmodelle•5 Minuten
Normalisierung und Denormalisierung•10 Minuten
Verwaltung von Modellbeziehungen•10 Minuten
Spickzettel für Modellbeziehungen•10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Einführung in die Kardinalität und die Richtung von Cross-Filtern•5 Minuten
Übung: Ein Star-Schema konfigurieren•30 Minuten
Exemplarisch: Konfigurieren eines Star-Schemas•10 Minuten
Aktivität: Ändern Sie Ihr Star-Schema in ein Snowflake-Schema•30 Minuten
Datenansicht in Power BI•10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Arbeiten mit erweiterten Datenmodellen•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 85 Minuten
Wissens-Check: Einführung in Datenmodelle•15 Minuten
Wissenstest: Einführung in die Kardinalität und die Richtung des Cross-Filters•15 Minuten
Wissenstest: Arbeiten mit erweiterten Datenmodellen•25 Minuten
Modul Quiz: Konzepte für die Datenmodellierung•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Warum ist die Datenmodellierung im Prozess der Datenanalyse wichtig?•10 Minuten
Verwendung von Datenanalyseausdrücken (DAX) in Power BI
Modul 2•10 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul konzentriert sich auf den Aufbau von Analysefunktionen mit DAX in Power BI. Sie lernen, wie Sie Berechnungen schreiben, berechnete Spalten und Kennzahlen erstellen und kontextabhängige Logik für die Analyse anwenden. Darüber hinaus werden Sie Time Intelligence-Funktionen erkunden, um periodenbasierte Vergleiche und Geschäftsanalysen durchzuführen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, DAX effektiv einzusetzen, um Datenmodelle zu verbessern und Erkenntnisse zu gewinnen.
Das ist alles enthalten
23 Videos21 Lektüren10 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
23 Videos•Insgesamt 113 Minuten
Einführung in Datenanalyseausdrücke (DAX)•6 Minuten
Formeln und Funktionen in DAX•5 Minuten
Zeilenkontext und Filterkontext•6 Minuten
Einführung in berechnete Tabellen•5 Minuten
Berechnete Spalten erstellen•5 Minuten
Einführung in die Maßnahmen•5 Minuten
Arten von Maßnahmen•5 Minuten
Statistische Grundfunktionen•5 Minuten
DAX-Kennzahlen und Kontext in Unternehmen•4 Minuten
Schnellmaßnahmen erstellen•6 Minuten
Erstellen von benutzerdefinierten Kennzahlen mit DAX•4 Minuten
Einführung in die Funktion CROSSFILTER•5 Minuten
CALCULATE mit Filtern verwenden•5 Minuten
Einführung in die Dimensionen des Rollenspiels•6 Minuten
Einführung in die Funktion USERELATIONSHIP•5 Minuten
Rollenspiel-Dimensionen konfigurieren•3 Minuten
Die Bedeutung der Zeitintelligenz•5 Minuten
Verwendung von DAX für die Zusammenfassung im Zeitverlauf•6 Minuten
DAX für den Vergleich im Zeitverlauf verwenden•5 Minuten
Einrichten einer gemeinsamen Datumstabelle mit DAX•5 Minuten
Einrichten einer gemeinsamen Datumstabelle mit M und Power Query•4 Minuten
Zeitliche Intelligenz in der Wirtschaft•3 Minuten
Modulzusammenfassung: Verwendung von DAX in Power BI•7 Minuten
21 Lektüren•Insgesamt 305 Minuten
DAX Spickzettel•10 Minuten
Klonen und Berechnen von Tabellen•10 Minuten
DAX-Tabellenfunktionen•10 Minuten
Übung: Hinzufügen einer berechneten Tabelle und Spalte•30 Minuten
Exemplarisch: Hinzufügen einer berechneten Tabelle und Spalte•10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Einführung in DAX•5 Minuten
Spickzettel für statistische Funktionen•10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Einführung in die Maßnahmen•5 Minuten
Übung: Hinzufügen einer Maßnahme•30 Minuten
Exemplarisch: Hinzufügen einer Maßnahme•10 Minuten
Filterfunktionen in CALCULATE•10 Minuten
Aktivität: Verwendung der Funktion CALCULATE•30 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Arbeiten mit Maßnahmen•5 Minuten
Übung: Eine Dimension des Rollenspiels hinzufügen•30 Minuten
Exemplarisch: Hinzufügen einer Rollenspiel-Dimension•10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: DAX und Tabellenbeziehungen•5 Minuten
Zusätzliche Time Intelligence-Funktionen•10 Minuten
Übung: Zeitliche Intelligenz zum Vergleich mit dem Vorjahr nutzen•30 Minuten
Exemplarisch: Vergleich mit dem Vorjahr mit Hilfe von Time Intelligence•10 Minuten
Aktivität: Eine gemeinsame Datumstabelle einrichten•30 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Zeitintelligenz und Berechnungen in DAX•5 Minuten
10 Aufgaben•Insgesamt 185 Minuten
Selbstüberprüfung: Hinzufügen einer berechneten Tabelle und Spalte•15 Minuten
Wissenstest: Verwendung von Datenanalyseausdrücken (DAX) in Power BI•15 Minuten
Wissens-Check: Einführung in Maßnahmen•15 Minuten
Selbstüberprüfung: Hinzufügen einer Maßnahme•10 Minuten
Wissens-Check: Arbeiten mit Maßnahmen•15 Minuten
Selbstbeurteilung: Hinzufügen einer Rollenspiel-Dimension•15 Minuten
Wissens-Check: DAX und Tabellenbeziehungen•15 Minuten
Selbstüberprüfung: Vergleich mit dem Vorjahr durch Time Intelligence•10 Minuten
Wissens-Check: Time Intelligence-Berechnungen in DAX•25 Minuten
Modul-Quiz: Verwendung von DAX in Power BI•50 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Welche DAX-Funktionen fanden Sie am nützlichsten?•10 Minuten
Optimieren Sie ein Modell für die Leistung in Power BI
Modul 3•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Leistung von Power BI-Datenmodellen durch die Identifizierung von Ineffizienzen und die Anwendung von Optimierungstechniken verbessern können. Sie werden Methoden wie die Reduzierung der Kardinalität, die Optimierung von Metadaten, die Verbesserung der DirectQuery-Leistung und die Verwaltung von Aggregationen kennenlernen. Am Ende werden Sie in der Lage sein, die Modelleffizienz zu verbessern und eine schnellere, skalierbare Datenverarbeitung zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
10 Videos12 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 59 Minuten
Was ist Optimierung und warum ist sie notwendig?•7 Minuten
Optimierung durch Beispiel•7 Minuten
Identifizieren und Reduzieren von Kardinalitätsstufen•6 Minuten
Lösen von Leistungsproblemen im Datenmodell•5 Minuten
Verhalten und Einschränkungen von DirectQuery-Verbindungen•7 Minuten
Optimierung der DirectQuery-Leistung mit Abfragekürzungen•4 Minuten
Optimierung der DirectQuery-Leistung mit Tabellenspeicher•6 Minuten
Was sind Aggregate und warum werden sie verwendet?•6 Minuten
Erstellen einer Aggregation•6 Minuten
Modulzusammenfassung: Optimieren eines Modells für die Leistung in Power BI•8 Minuten
12 Lektüren•Insgesamt 165 Minuten
Übung: Die Leistung des Datenmodells verbessern•30 Minuten
Exemplarisch: Verbesserung der Leistung des Datenmodells•10 Minuten
Optimieren von Spalten und Metadaten•10 Minuten
Optimierung der Funktion Automatisches Datum/Uhrzeit•10 Minuten
Aktivität: Optimieren der Spalten und Auto Datum/Uhrzeit•30 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Optimieren Sie die Leistung in einem Power BI-Modell•5 Minuten
Begehung: Optimieren eines DirectQuery-Modells•10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Optimieren von DirectQuery-Modellen•5 Minuten
Übung: Hinzufügen einer Aggregation•30 Minuten
Exemplarisch: Hinzufügen einer Aggregation•10 Minuten
Schritt für Schritt zur Verwaltung von Aggregaten•10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Aggregationen erstellen und verwalten•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Selbst-Überprüfung: Verbesserung der Leistung von Datenmodellen•15 Minuten
Wissens-Check: Optimieren Sie ein Modell für die Leistung in Power BI•15 Minuten
Selbstüberprüfung: Hinzufügen einer Aggregation•10 Minuten
Wissenstest: Aggregationen erstellen und verwalten•15 Minuten
Modul-Quiz: Optimieren Sie ein Modell für die Leistung in Power BI•50 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Wie würden sich Leistung und Optimierung auf die verschiedenen Interessengruppen auswirken?•10 Minuten
Abschlussprojekt und Bewertung: Modellierung von Daten in Power BI
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul wenden Sie Ihr Wissen über Datenmodellierung, DAX und Leistungsoptimierung an, um ein umfassendes Projekt durchzuführen. Sie werden ein Datenmodell erstellen und verfeinern und dabei Ihre Fähigkeit unter Beweis stellen, es effektiv zu entwerfen, zu analysieren und zu optimieren. Dieses Modul vertieft Ihre Kenntnisse durch praktische Anwendung und bereitet Sie auf reale Datenanalyseaufgaben vor.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
2 Videos•Insgesamt 6 Minuten
Wiederholung des Kurses: Modellierung von Daten in Power BI•3 Minuten
Herzlichen Glückwunsch!•3 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Über das Abschlussprojekt und die Bewertung: Modellierung von Daten in Power BI•10 Minuten
Übung: Erstellen und Optimieren eines Datenmodells•30 Minuten
Exemplarisch: Erstellen und Optimieren eines Datenmodells•10 Minuten
Nächste Schritte•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 175 Minuten
Selbstüberprüfung: Erstellen und Optimieren eines Datenmodells•25 Minuten
Kurs-Quiz: Modellierung von Daten in Power BI•150 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Über das Lernen reflektieren•10 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Unser Ziel bei Microsoft ist es, jeden Einzelnen und jede Organisation auf der Welt in die Lage zu versetzen, mehr zu erreichen. In dieser nächsten Revolution der digitalen Transformation wird das Wachstum durch Technologie angetrieben. Unser integrierter Cloud-Ansatz schafft eine unübertroffene Plattform für die digitale Transformation. Wir gehen auf die realen Bedürfnisse unserer Kunden ein, indem wir Microsoft 365, Dynamics 365, LinkedIn, GitHub, Microsoft Power Platform und Azure nahtlos integrieren, um für jede Organisation - vom Großunternehmen bis hin zum Familienbetrieb - geschäftliche Vorteile zu erschließen. Das Rückgrat und die Grundlage dafür ist Azure.
Was lerne ich eigentlich in diesem Power BI-Kurs zur Datenmodellierung?
Sie lernen, wie Sie Power BI-Datenmodelle erstellen und verfeinern, damit sie klarere Analysen und eine bessere Berichtsleistung unterstützen. Es beginnt damit, wie sich Tabellen zueinander verhalten und wie das Schema-Design funktioniert, und geht dann über zu DAX-Berechnungen und Leistungsoptimierung. Auf dem Weg dorthin üben Sie Aufgaben wie das Einrichten eines Sternschemas und das Hinzufügen von Kennzahlen, um Geschäftsfragen zu beantworten.
Benötige ich Power BI-Erfahrung, bevor ich diesen Kurs belege?
Nein, Vorkenntnisse in Power BI sind nicht erforderlich. Der Kurs umfasst die Einrichtung von Power BI Desktop und beginnt mit den Grundlagen von Modellen, Schemata und Beziehungen, bevor er sich mit DAX beschäftigt. Ein gewisses Maß an Erfahrung im Umgang mit Tabellen und Spalten ist hilfreich, da der Kurs recht schnell in Berechnungen und Modelldesign übergeht.
Ist dieser Kurs anfängerfreundlich für die Datenmodellierung in Power BI?
Ja, er ist einsteigerfreundlich für Lernende, die neu in der Datenmodellierung von Power BI sind. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Ideen wie Schemata, Beziehungen und Modellansichten und vertieft diese mit angeleiteten Übungen, Lektüre und Quizfragen, bevor er zu DAX und Optimierung übergeht. Der Kurs kann sich technischer anfühlen, wenn Sie völlig neu in der Beziehung zwischen Datentabellen sind, aber er setzt keine fortgeschrittene Erfahrung voraus.
Wie lange dauert es, diesen Kurs zu absolvieren?
Rechnen Sie mit insgesamt etwa 25 Stunden Arbeit. Bei etwa 10 Stunden pro Woche sind das etwa 3 Wochen kontinuierlichen Lernens. Der Kurs umfasst Lektionen, Lektüre, angeleitete Übungen, Tests und eine abschließende Bewertung der Anwendung.
Gibt es in diesem Kurs praktische Übungen oder Projekte?
Ja, es gibt praktische Übungen, allerdings handelt es sich eher um angeleitete Übungen als um ein großes unabhängiges Projekt. Sie arbeiten sich durch Aufgaben wie die Konfiguration eines Sternschemas, das Hinzufügen von berechneten Spalten und Kennzahlen und die Einrichtung von Time Intelligence mit einer gemeinsamen Datumstabelle. Außerdem gibt es eine abschließende Bewertung, bei der Sie die erlernten Kenntnisse anwenden und dann zusammenführen können.
Welche Fähigkeiten und Themen werden in diesem Kurs behandelt?
Der Kurs konzentriert sich auf den Entwurf von Datenmodellen, DAX-Berechnungen und die Leistungsverbesserung in Power BI. Sie werden mit Beziehungen und Schemata arbeiten, Kennzahlen und zeitbasierte Berechnungen erstellen und lernen, wie sich Modellierungsentscheidungen auf das Berichtsverhalten auswirken. Die wichtigste Erkenntnis ist, wie man Daten so organisiert, dass die Analyse genau bleibt und die Berichte auch bei wachsendem Modell nutzbar bleiben.
Was kann ich nach Abschluss dieses Kurses konkret tun?
Nach Abschluss des Kurses sollten Sie in der Lage sein, ein Power BI-Modell zu erstellen, das Analysen unterstützt, zentrale DAX-Berechnungen zu schreiben und einige häufige Leistungsprobleme zu beheben. Sie können zum Beispiel Fakten- und Dimensionstabellen miteinander verbinden, Kennzahlen für Umsatz- oder Jahresvergleiche erstellen und Modelleinstellungen anpassen, um die Reaktionsfähigkeit von Berichten zu verbessern. Das ist ein solider Umfang, wenn Sie über das Importieren von Daten hinausgehen und damit beginnen möchten, diese für die Analyse zu gestalten.
Ist dieser Kurs eher konzeptionell oder praxisorientiert?
Der Kurs ist eher konzeptorientiert mit angeleiteten Übungen als projektlastig. Der Kurs nimmt sich Zeit, um zu erklären, wie Beziehungen, DAX und Optimierungsmöglichkeiten funktionieren, und vertieft dies dann durch Übungen, Quizfragen und eine abschließende Anwendungsaufgabe. Er eignet sich für Lernende, die die Logik hinter einem Modell verstehen und nicht nur Schritte reproduzieren wollen.
Warum ist dieser Kurs besser als andere Power BI-Datenmodellierungskurse?
Dieser Kurs ist eine gute Wahl, wenn Sie sich auf das Modell hinter Power BI-Berichten konzentrieren möchten, nicht nur auf die Berichtsebene selbst. Er geht von Beziehungen und Schemaauswahl zu DAX, Time Intelligence und Leistungsoptimierung über, mit geführten Übungen und einer abschließenden Bewertung, die diese Teile zusammenführen. Wenn Sie eine Anleitung auf Anfängerniveau wünschen, die Ihnen hilft, Power BI-Modelle zu erstellen, zu pflegen und zu optimieren, und wenn Sie möchten, dass diese Arbeit die PL-300-Vorbereitung unterstützt, ist dieser Kurs eine gute Wahl.