Der Kurs "Datenverarbeitung und -manipulation" vermittelt den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis verschiedener Konzepte und Tools zur Datenverarbeitung und -manipulation. Die Teilnehmer lernen, mit fehlenden Werten umzugehen, Ausreißer zu erkennen, Stichproben zu ziehen und Dimensionen zu reduzieren, Skalierungs- und Diskretisierungstechniken anzuwenden sowie Datenwürfel- und Pivot-Tabellenoperationen zu erkunden. Dieser Kurs vermittelt den Kursteilnehmern wesentliche Fähigkeiten zur effizienten Aufbereitung und Umwandlung von Daten für die Analyse und Entscheidungsfindung. Lernziele: 1. Verstehen der Bedeutung der Datenverarbeitung und -manipulation in der Datenanalyse-Pipeline. 2. Erlernen von Techniken zum Umgang mit fehlenden Werten in Datensätzen, einschließlich Imputation und Ausschlussstrategien. 3. Identifizieren und erkennen Sie Ausreißer, um ihre Auswirkungen auf die Datenanalyse und die Entscheidungsfindung zu beurteilen. 4. Erkunden Sie Stichprobenmethoden und Techniken zur Dimensionsreduktion für große Datensätze und hochdimensionale Daten. 5. Wenden Sie Techniken zur Datenskalierung an, um Variablen für aussagekräftige Vergleiche zu normalisieren und zu standardisieren. 6. Nutzen Sie die Diskretisierung, um kontinuierliche Daten in kategorische Darstellungen umzuwandeln und so die Analyse zu vereinfachen. 7. Das Konzept des Datenwürfels verstehen und multidimensionale Aggregation für explorative Analysen durchführen. 8. Erstellen Sie Pivot-Tabellen, um Daten zusammenzufassen und umzugestalten und so wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen. Während des gesamten Kurses werden die Teilnehmer aktiv an praktischen Übungen und Projekten teilnehmen, die es ihnen ermöglichen, Datenverarbeitungs- und Manipulationstechniken auf reale Datensätze anzuwenden. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer gut gerüstet sein, um Daten für nachfolgende Analyseaufgaben und datengesteuerte Entscheidungen effektiv vorzubereiten, zu bereinigen und umzuwandeln.