Dieser Kurs konzentriert sich auf fortgeschrittene Methoden zur Datenbereinigung, -aufbereitung und -optimierung mithilfe von KI-gestützten Tools. Sie lernen, synthetische Daten zu generieren und Datenschutzbedenken und Datenbeschränkungen in Ihren Projekten zu berücksichtigen. Entdecken Sie, wie Sie KI nutzen können, um komplexe Datenqualitätsprobleme zu identifizieren und zu lösen und sicherzustellen, dass Ihre Datensätze für die Analyse gerüstet sind.
Datenverarbeitung und Optimierung mit generativer KI
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Datenverarbeitung und Optimierung mit generativer KI
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Microsoft
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.6
(27 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Microsoft Kopilot
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Generative adversarische Netzwerke (GANs)
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Datenqualität
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Daten-Synthese
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenüberprüfung
Wichtige Details
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28 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erläutern Sie den Prozess der Generierung synthetischer Daten mit Hilfe generativer KI und identifizieren Sie deren Anwendungen und potenziellen Nutzen bei der Bewältigung von Datenbeschränkungen
Das ist alles enthalten
10 Videos8 Lektüren6 Aufgaben
Wenden Sie generative KI-Tools an, um komplexe Datenqualitätsprobleme wie Ausreißer, Inkonsistenzen und Fehler zu erkennen und zu beheben und die Datenintegrität für genaue Analysen zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren6 Aufgaben
Analysieren Sie die Auswirkungen der Datenvorbereitung auf die nachfolgende Analyse und nutzen Sie generative KI-Tools zur Automatisierung und Optimierung von Vorverarbeitungsschritten, um die Daten für die Analyse vorzubereiten
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren6 Aufgaben
Beschreiben Sie die Schlüsselkomponenten eines gut strukturierten Datensatzes und die Rolle der generativen KI bei der Verbesserung der Datenqualität für die Analyse
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren6 Aufgaben
Bewertung der ethischen Implikationen der Datenverarbeitung und der Generierung synthetischer Daten, Entwicklung von Strategien zur Abschwächung von Bias und zur Gewährleistung einer verantwortungsvollen und transparenten Datenpraxis.
Das ist alles enthalten
10 Videos6 Lektüren4 Aufgaben
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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JP
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Geprüft am 20. März 2025
Please include more practical on synthetic data generation, data cleaning and feature engineering. It was hell lot of theories especially from Ethical considerations of GenAI.
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