이번 강좌에서는 단순한 수준을 넘어선 데이터셋 작업에 쓰일 보다 복잡한 개념에 대해 알아보겠습니다. 시각적인 부분과 데이터에 대한 이해가 어떤 연관성을 갖는지 알아보면서, 이 두 가지 개념이 데이터 스토리텔링에서 어떻게 작용하는지 살펴보겠습니다. 시각화 오류나 데이터 오류를 예방할 수 있는 주요 방법을 복습해 본 후에, S&P 500 섹터를 가지고 태블로에서 다변량 기술적 분석을 적용해 보겠습니다.

데이터 스토리텔링
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Storytelling
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: Advanced Analytics
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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