In der Biomedizin und im Gesundheitswesen stehen immer mehr Daten zur Verfügung, von genomischen Daten über elektronische Patientenakten bis hin zu Daten, die von tragbaren Geräten erfasst werden. Die jüngsten Fortschritte in der Datenwissenschaft verändern die Biowissenschaften und führen zu Präzisionsmedizin und stratifizierter Gesundheitsversorgung.

In diesem Kurs lernen Sie einige der verschiedenen Datentypen und Berechnungsmethoden kennen, die bei der stratifizierten Gesundheitsversorgung und der Präzisionsmedizin eine Rolle spielen. Sie werden praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit solchen Daten sammeln. Und Sie werden von führenden Experten auf diesem Gebiet erfolgreiche Fallstudien kennenlernen. Die Themen umfassen: (i) Sequenzverarbeitung, (ii) Bildanalyse, (iii) Netzwerkmodellierung, (iv) probabilistische Modellierung, (v) maschinelles Lernen, (vi) Verarbeitung natürlicher Sprache, (vii) Prozessmodellierung und (viii) Graphdaten. Schauen Sie sich hier das Promo-Video zum Kurs an: http://edin.ac/2pn350P Lernende können direkt bei Coursera finanzielle Unterstützung beantragen, um die Kosten für den Zugang zum vollständigen Kurs zu tragen und ein Zertifikat für den erfolgreichen Abschluss des Kurses zu erhalten.