Welcher Hintergrund ist erforderlich?

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.

Welche Tools und Plattformen werden im Kurs behandelt?

Sie lernen den Umgang mit Analysetools und -plattformen, wie Tabellenkalkulationen (Google Tabellen oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (PowerPoint oder Google Präsentationen), Tableau, RStudio und Kaggle.

Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird gelehrt?

Die Lernenden können selbst auswählen, welche Plattform sie während des gesamten Programms verwenden möchten: Google Tabellen oder Microsoft Excel. Es liegt ganz im Ermessen der Lernenden. Alle Aktivitäten im gesamten Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.

Muss ich die Kursreihenfolge einhalten?

Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Daten bereinigen

Dieser Kurs ist Teil von Google Data Analytics (DE) (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates

Bei enthalten

Mehr erfahren

6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Datenintegrität in Bezug auf Typen und Risiken für die Datenintegrität definieren
Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden
Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln
Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Data Quality
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Maintenance
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Sample Size Determination

Wichtige Details

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26 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Data Analytics (DE) (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verständnis für Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie Folgendes: - Lernen, die Datenintegrität zu überprüfen - Datenbereinigungstechniken mit Tabellenkalkulationen entdecken - Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln - Grundlegende SQL-Funktionen zum Transformieren von Datenvariablen anwenden - Eine Vorstellung entwickeln, wie die Ergebnisse von Datenbereinigungen verifiziert werden - Die Elemente und die Bedeutung von Berichten zur Datenbereinigung erörtern

Während Sie beginnen, darüber nachzudenken, wie Sie Ihre Daten für die Erkundung vorbereiten können, wird in diesem Teil des Kurses aufgezeigt, warum Datenintegrität für eine erfolgreiche Entscheidungsfindung so wichtig ist. Sie erfahren, wie Daten generiert werden und welche Techniken Fachkräfte für Datenanalyse verwenden, um zu entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Zudem lernen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen.

Das ist alles enthalten

8 Videos9 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

8 VideosInsgesamt 33 Minuten

Einführung in den Fokus auf Integrität4 Minuten
Warum Datenintegrität wichtig ist3 Minuten
Zwischen Zielen und Datenintegrität abwägen3 Minuten
Der Umgang mit unzureichenden Daten4 Minuten
Die Bedeutung der Stichprobengröße3 Minuten
Die Stärken der Statistik nutzen5 Minuten
Die beste Stichprobengröße bestimmen5 Minuten
Die Zuverlässigkeit Ihrer Daten bewerten6 Minuten

9 LektürenInsgesamt 85 Minuten

Lehrplan10 Minuten
Mehr über Datenintegrität und Compliance10 Minuten
Gut aufeinander abgestimmte Ziele und Daten10 Minuten
Was Sie tun können, wenn Sie auf ein Problem mit Ihren Daten stoßen10 Minuten
Die Stichprobengröße berechnen10 Minuten
Was tun, wenn keine Daten vorhanden sind10 Minuten
Stichprobenrechner10 Minuten
Alles über die Fehlerspanne10 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 84 Minuten

Testen Sie Ihr Wissen zu Datenintegrität und Analysezielen6 Minuten
Selbstreflexion: Warum die Aktivitäten vor der Bereinigung wichtig sind20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über unzureichende Daten8 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über das Testen Ihrer Daten6 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Fehlerspanne4 Minuten
Wochen-Challenge 140 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Meet and Greet10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Wiederholung: Ihre Roadmap für das Data Analytics Certificate15 Minuten

Jede Fachkraft für Datenanalyse möchte bei der Durchführung einer Analyse mit sauberen Daten arbeiten. In diesem Teil des Kurses lernen Sie den Unterschied zwischen sauberen und schmutzigen Daten kennen. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit Datenbereinigungstechniken, bei denen Tabellen and andere Tools zum Einsatz kommen.

Das ist alles enthalten

10 Videos5 Lektüren6 Aufgaben1 Plug-in

10 VideosInsgesamt 66 Minuten

Bereinigen Sie Ihre Daten!3 Minuten
Warum Datenbereinigung wichtig ist6 Minuten
Angie: Warum ich es liebe, Daten zu bereinigen1 Minute
Schmutzige Daten erkennen und beseitigen5 Minuten
Tools und Techniken zur Datenbereinigung6 Minuten
Daten aus mehreren Quellen bereinigen6 Minuten
Datenbereinigungsfunktionen in Tabellenkalkulationen8 Minuten
Den Datenbereinigungsprozess optimieren14 Minuten
Unterschiedliche Datenperspektiven10 Minuten
Noch mehr Datenbereinigungstechniken7 Minuten

5 LektürenInsgesamt 55 Minuten

Was sind schmutzige Daten?10 Minuten
Häufige Fallstricke bei der Datenbereinigung10 Minuten
Workflow-Automatisierung10 Minuten
Lernprotokoll: Ihren Ansatz zum Bereinigen von Daten entwickeln20 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 204 Minuten

Testen Sie Ihr Wissen über saubere und schmutzige Daten8 Minuten
Praktische Übung: Daten in Tabellenkalkulationen bereinigen60 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zu Datenbereinigungstechniken6 Minuten
Praktische Übung: Daten mit Tabellenkalkulationsfunktionen bereinigen60 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über das Bereinigen von Daten in Tabellenkalkulationen10 Minuten
Wochen-Challenge 260 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Datenintegrität/Sauber und schmutzig15 Minuten

Die Kenntnis verschiedener Möglichkeiten zur Bereinigung von Daten kann die Arbeit einer Fachkraft für Datenanalyse erheblich erleichtern. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mit SQL bereinigen können. Sie lernen Abfragen und Funktionen kennen, die Sie in SQL verwenden können, um Ihre Daten zu bereinigen und anzupassen, um sie für die Analyse vorzubereiten.

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

9 VideosInsgesamt 49 Minuten

Daten mit SQL bereinigen1 Minute
Sally: Aus Liebe zu SQL3 Minuten
SQL-Funktionen verstehen3 Minuten
Tabellenkalkulationen und SQL4 Minuten
Häufig verwendete SQL-Abfragen6 Minuten
Evan: Spaß mit SQL3 Minuten
Zeichenfolgenvariablen mit SQL bereinigen13 Minuten
Erweiterte Funktionen für die Datenbereinigung, Teil 16 Minuten
Erweiterte Funktionen für die Datenbereinigung, Teil 29 Minuten

5 LektürenInsgesamt 45 Minuten

Als Junior-Fachkraft für Datenanalyse SQL verwenden10 Minuten
SQL-Dialekte und ihre Verwendung10 Minuten
Optional: Kunden-Dataset in BigQuery hochladen10 Minuten
Optional: Das Transaktions-Dataset für das Geschäft in BigQuery hochladen10 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 192 Minuten

Praktische Übung: Bearbeitungszeit mit SQL60 Minuten
Testen Sie Ihr SQL-Wissen6 Minuten
Praktische Übung: Daten mit SQL bereinigen60 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zu SQL-Abfragen6 Minuten
Selbstreflexion: Herausforderungen mit SQL20 Minuten
Wochen-Challenge 340 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

SQL-Code debuggen10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Datenbereinigung mit SQL15 Minuten

Die Datenbereinigung ist ein wichtiger Schritt des Datenanalyseprozesses. Mit der Verifizierung Ihrer Datenbereinigung und anschließenden Berichterstellung zeigen Sie, dass Ihre Daten für den nächsten Schritt bereit sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die Prozesse, die mit der Verifizierung und Berichterstellung verbunden sind, sowie über deren Nutzen.

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 28 Minuten

Ergebnisse verifizieren und Bericht erstellen3 Minuten
Datenbereinigung und Erwartungen5 Minuten
Der letzte Schritt der Datenbereinigung8 Minuten
Änderungen an bereinigten Daten erfassen6 Minuten
Warum Dokumentation wichtig ist3 Minuten
Feedback und Bereinigung2 Minuten

4 LektürenInsgesamt 35 Minuten

Verifizierung der Datenbereinigung: Checkliste10 Minuten
Änderungsprotokolle nutzen10 Minuten
Fortgeschrittene Funktionen für eine schnelle Datenbereinigung10 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen5 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 70 Minuten

Testen Sie Ihr Wissen über die manuelle Datenbereinigung6 Minuten
Selbstreflexion: Änderungsprotokoll erstellen20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zur Dokumentation des Bereinigungsprozesses4 Minuten
Wochen-Challenge 440 Minuten

Das Erstellen eines überzeugenden Lebenslaufs wird Ihnen bei Ihrer Karriere in Data Analytics hilfreich sein. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über den Bewerbungsprozess mit einem Fokus auf der Erstellung eines Lebenslaufs, der Ihre Stärken und Erfahrungen hervorhebt. Selbst wenn Sie sich noch nicht auf Jobs bewerben, ist dies ein guter Zeitpunkt, Ihren Lebenslauf zu verbessern. Es ist wie das erste Training in einer neuen Sportsaison – das wollen Sie nicht verpassen!

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

8 VideosInsgesamt 35 Minuten

Über den Einstellungsprozess für eine Fachkraft für Datenanalyse1 Minute
Der Bewerbungsprozess für eine Fachkraft für Datenanalyse7 Minuten
Einen Lebenslauf erstellen9 Minuten
Ihren Lebenslauf einzigartig machen3 Minuten
Joseph: Inklusion von Schwarzen und Afroamerikanerinnen und Afroamerikanern in der Datenbranche2 Minuten
Vorherige Arbeitserfahrungen übertragen5 Minuten
Kate: Meine Karriere als Fachkraft für Datenanalyse4 Minuten
Wo liegen Ihre Interessen?4 Minuten

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Ressourcen zur CareerCon auf YouTube10 Minuten
Berufliche Fähigkeiten zu Ihrem Lebenslauf hinzufügen10 Minuten
Soft Skills zu Ihrem Lebenslauf hinzufügen10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 180 Minuten

Praktische Übung: Einen Lebenslauf erstellen60 Minuten
Praktische Übung: Fähigkeiten zu einem Lebenslauf hinzufügen60 Minuten
Praktische Übung: Erfahrungen zu einem Lebenslauf hinzufügen60 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Best Practices für Lebensläufe teilen10 Minuten

Bereiten Sie sich auf die Kurs-Challenge vor, indem Sie die Begriffe und Definitionen im Glossar wiederholen. Beweisen Sie im Quiz dann Ihr Wissen über die Bedeutung von Stichprobengröße, Datenintegrität und die Verknüpfung von Daten mit Geschäftszielen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Datenbereinigungstechniken sowohl in der Tabellenkalkulation als auch in SQL anzuwenden. Dokumentieren, berichten und verifizieren Sie am Ende Ihren Datenbereinigungsprozess und Ihre Ergebnisse.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozent

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386 Kurse16.564.240 Lernende

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Grundlagen: Daten, überall Daten
Kurs
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Eine Fallstudie Anfertigen
Kurs
Google
Daten für die Erkundung Vorbereiten
Kurs
Google
Fragen Für Eine Datengesteuerte Entscheidungsfindung Stellen
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Schalten Sie den Zugang zu mehr als 10.000 Kursen mit einem Abonnement frei
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Häufig gestellte Fragen

Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.

Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Strukturierung dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.

Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen zu unterstützen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.

Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Position im Bereich Data Analytics. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.

Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einen Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.

Sie müssen kein Mathe-Ass sein, um das Zertifikat zu erlangen. Sie müssen neugierig und offen für das Lernen mit Zahlen (der Sprache der Datenanalyse) sein. Gute Fachleute für Datenanalyse beherrschen mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Fragen effektiv zu beantworten, und die Ergebnisse in Visualisierungen anschaulich darzustellen.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.