Defining, Describing, and Visualizing Data

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Defining, Describing, and Visualizing Data

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „The Data Driven Manager“

Dozent: Wendy Martin

2.207 bereits angemeldet

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

15 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

9 Stunden zu vervollständigen

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Auf einen Abschluss hinarbeiten

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Was Sie lernen werden

Classify types of data with scales of measurement
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Probability
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Statistics
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Histogram

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: R (Software)
Kategorie: R Programming
Kategorie: Statistical Software

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „The Data Driven Manager“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

As leaders in your chosen field, you need to not only know how to ask the right questions but also answer them using data-based methods. Through this class, you will be able to get to the bottom of what you really want to know, describe the associated data related to that question, and visualize the information from that data to understand and explain the results.

This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Engineering in Engineering Management (ME-EM) degree offered on the Coursera platform. The ME-EM is designed to help engineers, scientists, and technical professionals move into leadership and management roles in the engineering and technical sectors. With performance-based admissions and no application process, the ME-EM is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience. Learn more about the ME-EM program at https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder.

Upon completion of this module, students will be able to classify types of data using measurement scales.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

8 VideosInsgesamt 36 Minuten

Welcome to Defining, Describing and Visualizing Data3 Minuten
Introduction to Data and Measurement1 Minute
Metrics, Data and Statistics7 Minuten
The Difference Between Data and Measurement6 Minuten
Measurement Scales: Nominal and Ordinal6 Minuten
Measurement Scales: Interval, Ratio and Absolute5 Minuten
The Big 5 Aspects of Data4 Minuten
Sampling Concepts3 Minuten

3 LektürenInsgesamt 21 Minuten

Course Updates and Accessibility Support1 Minute
Non-Credit Students: Welcome and Where to Find Help10 Minuten
Course Materials Location10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Measurement Scales Practice Assessment30 Minuten
Assessment: Data and Measurement30 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

Introduce Yourself!10 Minuten
Data and Measurement10 Minuten

Upon completion of this module, students will be able to work with datasets in RStudio and ROIStat.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

8 VideosInsgesamt 33 Minuten

Introduction to Working with Data in RStudio and ROIStat1 Minute
Installing R and RStudio3 Minuten
Installing Packages3 Minuten
Customizing RStudio4 Minuten
Importing Data4 Minuten
Data Types and Structures, Useful Functions5 Minuten
More Useful Functions, Labels, Missing Values7 Minuten
Installing and Using ROIStat6 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Working with Data in RStudio and ROIStat30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Working with RStudio and ROIStat10 Minuten

Upon completion of this module, students will be able to use RStudio and ROIStat to calculate descriptive statistics to describe location, spread, and shape of data and create visual representations of data.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

12 VideosInsgesamt 61 Minuten

Introduction to Describing Data1 Minute
Create a Run Chart5 Minuten
Create an Ungrouped Histogram5 Minuten
Create a Grouped Histogram5 Minuten
Interpret Histograms and Create Density Plots7 Minuten
Box and Whisker Plots5 Minuten
Scatterplots4 Minuten
Measures of Central Tendency: The Mean4 Minuten
Measures of Central Tendency: The Median and Mode6 Minuten
The Range, Standard Deviation, and Variance6 Minuten
Skewness and Kurtosis6 Minuten
Correlation and Association5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Describing Data Graphically and Numerically30 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

Describing Data Graphically10 Minuten
Describing Data Numerically10 Minuten

Upon completion of this module, students will be able to apply the rules and conditions of probability to make decisions and solve problems.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

8 VideosInsgesamt 34 Minuten

Introduction to Determining Probabilities1 Minute
Basic Probability3 Minuten
Mutually vs Non-Mutually Exclusive Events5 Minuten
Independent vs Dependent Events4 Minuten
Conditional Probability4 Minuten
Probability Practice Problem6 Minuten
Probability Distributions Part 16 Minuten
Probability Distributions Part 25 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Determining Probabilities30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Determining Probabilities10 Minuten

Upon completion of this module, students will be able to apply both discrete and continuous probability distributions to make decisions and solve problems using RStudio and ROIStat.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema

15 VideosInsgesamt 67 Minuten

Introduction to Making Decisions with Probability Distributions1 Minute
The Binomial Distribution7 Minuten
The Poisson Distribution8 Minuten
Poisson Distribution Test5 Minuten
Poisson Distribution Considerations3 Minuten
Discrete Probability Practice Problems6 Minuten
The Normal Distribution Part 16 Minuten
The Normal Distribution Part 24 Minuten
Testing for Normality4 Minuten
Actual vs Predicted6 Minuten
The Exponential Distribution Part 14 Minuten
The Exponential Distribution Part 22 Minuten
Testing for Exponentiality3 Minuten
Normal Distribution Practice Problems4 Minuten
Exponential Distribution Practice Problems3 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Making Decisions with Discrete Probability Distributions60 Minuten
Making Decisions with Continuous Probability Distributions30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Making Decisions with Discrete and Continuous Probability Distributions10 Minuten

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozent

Wendy Martin

University of Colorado Boulder

6 Kurse12.353 Lernende

von

University of Colorado Boulder

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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