In this machine learning course, you will learn about the machine learning lifecycle, and how to use AWS services at every stage. Additionally, you will discover the diverse sources for machine learning models and learn techniques to evaluate their performance. You will also understand the importance of machine learning operations (MLOps) in streamlining the development and deployment of your machine learning projects.
Developing Machine Learning Solutions
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4.5
(93 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Wichtige Details
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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JZ
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Geprüft am 21. Nov. 2024
Que salga de Courera y no de un diploma resta un poco el interés
DL
5
Geprüft am 13. Juli 2025
I found it very informative and step by step approach to understand MLops and how to use AWS Sagemaker. Thank you!
ME
4
Geprüft am 7. Apr. 2025
Very strong introduction to SageMaker but somehow overwhelming, i think it should be divided into two parts
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