Dieser Kurs befasst sich mit verschiedenen Methoden der Zeitreihenprognose für Unternehmen. Der Kurs behandelt eine Vielzahl von Prognosemethoden für verschiedene Arten von Komponenten in Zeitreihendaten - Niveau, Trend und Saison. Wir lernen die theoretischen Methoden kennen und wenden sie mit Microsoft Excel auf Unternehmensdaten an. Diese Prognosemethoden werden in Microsoft Excel programmiert, grafisch dargestellt und wir werden diese Modelle optimieren, um genaue Prognosen zu erstellen. Wir werden verschiedene Modelle und ihre Prognosen vergleichen, um zu entscheiden, welches Modell am besten für die Bedürfnisse unseres Unternehmens geeignet ist.

Excel-Zeitreihenmodelle für Geschäftsprognosen

Excel-Zeitreihenmodelle für Geschäftsprognosen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Excel-Kenntnisse für Geschäftsprognosen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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252 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Excel-Formeln
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Trendanalyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Grafische Darstellung
- Kategorie: Statistische Methoden
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
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19 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Geprüft am 15. Aug. 2021
I thought it was a good course although the professor kept saying "Everybody say wow" in practically every video and sometimes more than once and it was annoying
Geprüft am 18. Feb. 2023
Great course. Every aspect of forecasting is covered. Loved it!
Geprüft am 8. März 2024
The course provided an excellent balance between practical application and theoretical understanding.
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