Excel for Data Analysis

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Excel for Data Analysis

Dozent: LearningMate

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Stufe Anfänger

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2 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Analyze data with stats and conditional formatting to summarize and highlight key insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Research Reports
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Data Presentation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Microsoft Excel

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

4 Zuweisungen¹

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Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

In a world driven by data, the ability to extract meaningful insights is a critical skill. This course, Excel for Data Analysis: From Functions to Insights, is a beginner-friendly guide to transforming raw numbers into a compelling business story using one of the most powerful tools at your disposal: Microsoft Excel. You will move beyond basic data entry and master essential statistical functions, such as AVERAGE, MEDIAN, STDEV, and COUNTIF, to summarize complex datasets and uncover key performance metrics.

But numbers alone don't tell the whole story. You will also learn the art of visual storytelling by applying conditional formatting to make your data pop, instantly highlighting trends, outliers, and areas needing attention. Through practical, real-world scenarios, from tracking sales performa nce to analyzing customer satisfaction (NPS) data, you will learn to choose the right tools to answer specific business questions. The course culminates in a hands-on project where you will analyze a dataset and build a summary report, demonstrating your ability to turn data into actionable insights with confidence.

This module introduces the foundational statistical functions essential for any data analysis task. Learners will go beyond memorizing syntax to understand when and why to use functions, such as AVERAGE, MEDIAN, and COUNTIF. By drawing on the analysis of 1.1 billion NYC taxi trips and the Bellabeat health-tech case study, learners will practice applying these functions to transform raw data into clear business insights.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

3 VideosInsgesamt 18 Minuten

Finding a Story in 1.1 Billion Taxi Rides7 Minuten
From Data to Decisions: Structured Analysis with the Core Four6 Minuten
Applying Functions to the Bellabeat Dataset6 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Your Analytical Toolkit: Core Statistical Functions10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 18 Minuten

Hands-On Learning: Quick Insights from Taxi Data13 Minuten
Choosing Your Function: Inventory Scenario5 Minuten

In this module, learners will discover how to turn data into a visual story. They will learn to apply conditional formatting rules to automatically highlight key data points, exceptions, and trends. Building on the Bellabeat case study and the inventory management scenario, learners will practice developing insights that are immediately apparent to stakeholders, a crucial skill for effective data communication and reporting.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

3 VideosInsgesamt 17 Minuten

From Numbers to Narrative: Visualizing the Bellabeat Story5 Minuten
Understanding Conditional Formatting Rules6 Minuten
Step-by-Step: Highlighting Key Metrics in Bellabeat Data6 Minuten

2 LektürenInsgesamt 15 Minuten

Career Spotlight: Preventing Stockouts with Visual Alerts7 Minuten
Best Practices for Creating Clear Visual Reports8 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 44 Minuten

Hands-On Learning: Highlighting Customer Feedback14 Minuten
Customer Satisfaction Analysis Report30 Minuten

Dozent

LearningMate

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von

Coursera

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Felipe M.

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.