Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dies ist der erste Kurs im Rahmen des Google-Zertifikats für fortgeschrittene Datenanalyse, der dazu beiträgt, die Fähigkeiten zu entwickeln, die erforderlich sind, um sich für fortgeschrittene Positionen in der Datenbranche zu bewerben, z. B. als Data Scientist auf Einstiegsebene oder als Fachkraft für Datenanalyse auf höherer Ebene. Datenexperten analysieren Daten, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Dazu verwenden sie leistungsstarke Techniken wie Data Storytelling, Statistik und Maschinelles Lernen. In diesem Kurs beginnen Sie Ihre Lernreise, indem Sie die Rolle von Datenexperten am Arbeitsplatz erkunden. Außerdem lernen Sie den Projekt-Workflow PACE (Plan, Analyze, Construct, Execute) kennen und erfahren, wie er Ihnen bei der Organisation von Datenprojekten helfen kann.
Google-Mitarbeiter, die derzeit in diesem Bereich arbeiten, werden Sie durch diesen Kurs führen, indem sie praktische Aktivitäten anbieten, die relevante Aufgaben simulieren, Beispiele aus ihrer täglichen Arbeit teilen und Ihnen dabei helfen, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse zu verbessern, um sich auf Ihre Karriere vorzubereiten.
Lernende, die die acht Kurse dieses Programms absolvieren, verfügen über die erforderlichen Fähigkeiten, um sich für Jobs in der Datenwissenschaft und fortgeschrittenen Datenanalyse zu bewerben. Dieses Zertifikat setzt Vorkenntnisse der grundlegenden analytischen Prinzipien, Fähigkeiten und Tools voraus, die im Google Data Analytics-Zertifikat behandelt werden.
Am Ende dieses Kurses werden Sie: -Beschreiben Sie die Funktionen von Datenanalyse und Datenwissenschaft innerhalb einer Organisation -Identifizieren Sie die von Datenwissenschaftlern verwendeten Tools -Erkunden Sie den Wert von datenbasierten Rollen in Organisationen -Untersuchen Sie die Karrieremöglichkeiten für einen Datenexperten -Erläutern Sie den Workflow eines Datenprojekts -Entwickeln Sie effektive Kommunikationsfähigkeiten
Sie beginnen mit einer Einführung in das Google Advanced Data Analytics Certificate. Dann lernen Sie die Geschichte der Datenwissenschaft kennen und erfahren, wie die Datenwissenschaft heute bei der Lösung von Problemen hilft.
Das ist alles enthalten
8 Videos8 Lektüren3 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 23 Minuten
Willkommen zum Google Advanced Data Analytics Zertifikat•5 Minuten
Einführung in Kurs 1•3 Minuten
Starten Sie mit Ihrem Google Advanced Data Analytics Zertifikat•2 Minuten
Willkommen bei Modul 1•3 Minuten
Erkunden Sie Ihre Daten-Toolbox•5 Minuten
Nachbereitung•1 Minute
Lois-An: Navigieren Sie Ihre Datenkarriere mit Neugierde•2 Minuten
Bereiten Sie sich auf Ihre erste Bewertung vor•2 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 42 Minuten
Übersicht über das Google Advanced Data Analytics Zertifikat•8 Minuten
Kurs 1 Übersicht•8 Minuten
Hilfreiche Ressourcen und Tipps•8 Minuten
Datendiskurs im Laufe der Jahre•4 Minuten
Bereiten Sie sich darauf vor, Ihre Bereitschaft für das Google Advanced Data Analytics Zertifikat zu beurteilen•4 Minuten
Verstehen Sie Ihren Bereitschaftsgrad•4 Minuten
Verbinden Sie sich mit anderen Lernenden•4 Minuten
Glossarbegriffe aus Modul 1•2 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 80 Minuten
Überlegungen: Ihre Reise in die erweiterte Datenanalytik•10 Minuten
Beurteilen Sie Ihre Bereitschaft für das Advanced Analytics Data Certificate•50 Minuten
Aufgabe Modul 1•20 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 5 Minuten
Umfrage zur Teilnahme am Google Advanced Data Analytics Certificate•5 Minuten
Die Auswirkungen von Daten heute
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Jetzt, da Sie mit der Geschichte der Datenwissenschaft vertraut sind, sind Sie bereit, das heutige Berufsfeld der Datenwissenschaft zu erkunden. Sie werden mehr darüber erfahren, wie Datenexperten ihre Daten verwalten und analysieren und wie datengesteuerte Erkenntnisse Unternehmen helfen können.
Das ist alles enthalten
8 Videos9 Lektüren5 Aufgaben2 Plug-ins
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 27 Minuten
Willkommen bei Modul 2•1 Minute
Adrian: Erstellen Sie eine datengesteuerte Geschäftslösung•3 Minuten
Datengesteuerte Karrieren treiben das moderne Geschäft voran•5 Minuten
Nutzen Sie die Datenanalyse in gemeinnützigen Organisationen•4 Minuten
Die wichtigsten Fähigkeiten für eine Datenkarriere•5 Minuten
Wichtige ethische Überlegungen für Datenexperten•5 Minuten
Das Berufsfeld der Datenexperten•5 Minuten
Nachbereitung•1 Minute
9 Lektüren•Insgesamt 56 Minuten
Profile von Datenexperten•8 Minuten
Wo Daten einen Unterschied für die Zukunft machen•4 Minuten
Ideale Eigenschaften für Datenanalytiker•8 Minuten
Ehrenamtliche Datenkenntnisse, um etwas zu bewirken•8 Minuten
Wichtige Grundsätze der Datensicherheit und des Datenschutzes•8 Minuten
Die Praktiken und Grundsätze einer guten Datenverwaltung (Stewardship)•4 Minuten
Stellen Sie das perfekte Datenteam zusammen•8 Minuten
Beispiel für eine Aktivität: Organisieren Sie Ihr Datenteam•4 Minuten
Glossarbegriffe aus Modul 2•4 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 96 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Datengesteuerte Karrieren•4 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Daten-Karriere-Fähigkeiten•6 Minuten
Aktivität: Organisieren Sie Ihr Datenteam•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Arbeit im Feld•6 Minuten
Modul 2 Herausforderung•50 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 20 Minuten
Erkunden Sie: Das Datenkarriere-Viertel•10 Minuten
[NUR für Türkischlernende] Erkunden: Das Datenkarriere-Viertel - Türkçe•10 Minuten
Ihre Karriere als Datenexperte
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Sie lernen die Fähigkeiten kennen, die Datenexperten bei der Analyse von Daten einsetzen. Außerdem erfahren Sie, wie Datenexperten mit ihren Kollegen zusammenarbeiten.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 8 Minuten
Willkommen bei Modul 3•0 Minuten
Cassie: Eine lebenslange Liebe zu Daten•3 Minuten
Die Zukunft der Datenkarrieren•3 Minuten
Nachbereitung•1 Minute
4 Lektüren•Insgesamt 16 Minuten
Aktuelle und zukünftige Tools•4 Minuten
Wie Datenexperten KI nutzen•4 Minuten
Die Orte, an die Sie gehen werden..•4 Minuten
Glossarbegriffe aus Modul 3•4 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 103 Minuten
Aktivität: Schreibanregungen für Zwillinge•45 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Die Flugbahn des Feldes•8 Minuten
Modul 3: Aufgabe •50 Minuten
Datenanwendungen und Arbeitsabläufe
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Sie lernen den PACE-Projektablauf (Plan, Analyze, Construct, Execute) kennen und erfahren, wie Sie ein Datenprojekt organisieren. Außerdem lernen Sie, wie Sie effektiv mit Teamkollegen und Interessengruppen kommunizieren können.
Das ist alles enthalten
7 Videos9 Lektüren6 Aufgaben2 Plug-ins
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 22 Minuten
Willkommen bei Modul 4•1 Minute
Hautahi: Die Bedeutung der Kommunikation für eine Karriere in den Datenwissenschaften•3 Minuten
Einführung in PACE•7 Minuten
Schlüsselelemente der Kommunikation•4 Minuten
Kommunikation ist der Motor von PACE•4 Minuten
Verbinden Sie PACE mit kommenden Kursthemen•3 Minuten
Nachbereitung•1 Minute
9 Lektüren•Insgesamt 52 Minuten
Die PACE-Phasen•8 Minuten
Beste Kommunikationspraktiken für Datenexperten•4 Minuten
Beispiel für eine Aktivität: Kommunikation mit Interessengruppen in verschiedenen Rollen•4 Minuten
Elemente einer erfolgreichen Kommunikation•4 Minuten
Der Wert des PACE-Strategiedokuments•8 Minuten
Kommunizieren Sie Ihre Ziele mit einem Projektvorschlag•8 Minuten
Verbinden Sie PACE mit Executive Summaries•8 Minuten
Beispiel für eine Aktivität: Einen Projektvorschlag erstellen•4 Minuten
Glossarbegriffe aus Modul 4•4 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 146 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Der Arbeitsablauf eines Datenprojekts•6 Minuten
Aktivität: Kommunizieren Sie mit Interessengruppen in verschiedenen Rollen•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Elemente der Kommunikation•6 Minuten
Aktivität: Einen Projektvorschlag erstellen•50 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Kommunizieren Sie wie ein Datenprofi•4 Minuten
[NUR für Türkischlerner] Kategorisieren: PACE-Workflow-Aufgaben - Türkçe•10 Minuten
Kurs 1 Projekt am Ende des Kurses
Modul 5•8 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Am Ende des Kurses führen Sie ein Projekt durch, das Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre neuen Datenkenntnisse und Ihr Wissen aus Kurs 1 auf ein Arbeitsplatzszenario anzuwenden und die Lösung eines Geschäftsproblems zu üben.
Das ist alles enthalten
5 Videos12 Lektüren4 Aufgaben6 Unbewertete Labore
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 13 Minuten
Der Wert eines Portfolios•4 Minuten
Willkommen bei Modul 5•3 Minuten
Einführung in Ihr Kurs 1 Portfolio-Projekt zum Abschluss des Kurses•2 Minuten
Projektnachbereitung am Ende des Kurses und Tipps für den weiteren beruflichen Erfolg•3 Minuten
Nachbereitung des Kurses•1 Minute
12 Lektüren•Insgesamt 80 Minuten
Übersicht Pandas•10 Minuten
Einführung eines Portfolio-Projekts am Ende des Kurses•4 Minuten
Erkunden Sie Ihre Arbeitsplatzszenarien aus Kurs 1•8 Minuten
Überblick über das Portfolio-Projekt am Ende von Kurs 1: Automatidata•8 Minuten
Beispiel für eine Aktivität: Erstellen Sie Ihr Kurs 1 Automatidata-Projekt•8 Minuten
Überblick über das Portfolio-Projekt am Ende von Kurs 1: TikTok•8 Minuten
Beispiel für eine Aktivität: Erstellen Sie Ihr TikTok-Projekt für Kurs 1•8 Minuten
Überblick über das Portfolio-Projekt am Ende von Kurs 1: Waze•8 Minuten
Beispiel für eine Aktivität: Erstellen Sie Ihr Kurs 1 Waze Projekt•8 Minuten
Glossar zu Kurs 1•2 Minuten
Werden Sie Mitglied der Gemeinschaft•4 Minuten
Starten Sie mit dem nächsten Kurs•4 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 135 Minuten
Aktivität: Erstellen Sie Ihr Kurs 1 Automatidata-Projekt•30 Minuten
Aktivität: Erstellen Sie Ihr TikTok-Projekt für Kurs 1•30 Minuten
Aktivität: Erstellen Sie Ihr Kurs 1 Waze Projekt•30 Minuten
Bewerten Sie Ihr Kurs 1 Projekt am Ende des Kurses•45 Minuten
Grow with Google ist eine Initiative, die sich auf die jahrzehntelange Erfahrung von Google bei der Entwicklung von Produkten, Plattformen und Dienstleistungen stützt, die Menschen und Unternehmen helfen, zu wachsen. Unser Ziel ist es, allen - denjenigen, die die Arbeitskräfte von heute bilden, und den Studenten, die die Arbeitskräfte von morgen vorantreiben werden - Zugang zu den besten Schulungen und Tools von Google zu verschaffen, damit sie ihre Fähigkeiten, ihre Karrieren und ihre Unternehmen weiterentwickeln können.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
3.934 Bewertungen
5 stars
79,46 %
4 stars
14 %
3 stars
3,78 %
2 stars
1,27 %
1 star
1,47 %
Zeigt 3 von 3934 an
S
SS
5·
Geprüft am 22. Apr. 2023
This is a very good refresher + new course material for someone who has already completed the Google Data Science course. Looking forward to the next course
D
DA
5·
Geprüft am 7. Aug. 2023
the course has been interesting since I have been able to learn new items. It us helpful because after a failed assignment, i am able to go back and relearn
L
LS
4·
Geprüft am 15. Okt. 2025
I believe a focus on the planning phase should come after getting familiar with the technical parts, as I feel like that is context you are missing to fully understand how to plan a data project.
Was sind Datenwissenschaft und fortgeschrittene Data Analytics?
Unternehmen jeder Art und Größe haben Geschäftsprozesse, bei denen riesige Datenmengen anfallen. Jeden Moment werden alle Arten von Informationen von Computern, dem Internet, Telefonen, Texten, Streaming-Videos, Fotos, Sensoren und vielem mehr erzeugt. In der globalen digitalen Landschaft sind die Daten zunehmend unpräzise, chaotisch und unstrukturiert. Da die Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten exponentiell zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, damit Schritt zu halten.
Datenwissenschaft und fortgeschrittene Data Analytics sind Teil eines Fachgebiets, das Rohdaten nutzt, um neue Wege der Modellierung und des Verständnisses des Unbekannten zu schaffen. Um Erkenntnisse zu gewinnen, sind Unternehmen auf Datenexperten angewiesen, die Daten erfassen, organisieren und interpretieren, um sie für interne Projekte und Prozesse zu nutzen. Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Fachkräfte für Datenanalyse stützen sich auf eine Kombination wichtiger Fähigkeiten, darunter Statistik, wissenschaftliche Methoden, Datenanalyse und künstliche Intelligenz.
Was machen Datenexperten?
Ein Datenexperte ist ein Begriff, der jede Person beschreibt, die mit Daten arbeitet und/oder über Datenkenntnisse verfügt. Ein Datenexperte ist zumindest in der Lage, Daten zu erkunden, zu bereinigen, auszuwählen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie können auch gut mit dem Schreiben von Code umgehen und sind mit den Techniken vertraut, die von Statistikern und Ingenieuren für maschinelles Lernen verwendet werden, einschließlich der Erstellung von Modellen, der Entwicklung algorithmischen Denkens und der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
Datenexperten sind für das Sammeln, Analysieren und Interpretieren großer Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen verantwortlich. Die Rolle eines Datenexperten wird von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich definiert. Im Allgemeinen verfügen Datenexperten über technische und strategische Fähigkeiten, die fortgeschrittene analytische Fähigkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen erfordern. Sie führen eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Strukturieren, Interpretieren, Überwachen und Berichten von Daten in zugänglichen Formaten aus, damit die Beteiligten die Daten verstehen und effektiv nutzen können. Letztlich hilft die Arbeit von Datenexperten Organisationen, fundierte, ethische Entscheidungen zu treffen.
Warum eine Laufbahn in der Datenwissenschaft oder fortgeschrittenen Data Analytics einschlagen?
Große Datenmengen - und die zur Verwaltung und Analyse dieser Daten erforderliche Technologie - werden immer leichter zugänglich. Aus diesem Grund gibt es immer mehr Karrieremöglichkeiten für Menschen, die mithilfe von Daten Geschichten erzählen können, wie z. B. leitende Fachkräfte für Datenanalyse und Data Scientists. Diese Fachleute sammeln, analysieren und interpretieren große Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen. Ihre Aufgaben erfordern fortgeschrittene analytische Fähigkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, Prognosemodellierung und maschinelles Lernen.
Auf welche Jobs kann ich mich mit diesem Zertifikat vorbereiten?
Das Google Advanced Data Analytics-Zertifikat auf Coursera wurde entwickelt, um Lernende auf Rollen als Datenwissenschaftler auf Einstiegsebene und Fachkräfte für Datenanalyse auf fortgeschrittenem Niveau vorzubereiten.
Welche Tools und Plattformen stehen auf dem Lehrplan?
Während dieses Zertifikatsprogramms werden Sie Kenntnisse über Tools und Plattformen wie Jupyter Notebook, Kaggle, Python, Stack Overflow und Tableau erwerben.
Welcher Hintergrund ist erforderlich?
Dieses Zertifikatsprogramm setzt Vorkenntnisse der grundlegenden analytischen Prinzipien, Fähigkeiten und Werkzeuge voraus. Um in diesem Zertifikatsprogramm erfolgreich zu sein, sollten Sie bereits über die wichtigsten grundlegenden Aspekte der Datenanalyse Bescheid wissen, wie z. B. den Datenanalyseprozess und den Datenlebenszyklus, Datenbanken und allgemeine Datenbankelemente, Grundlagen der Programmiersprache und Projektbeteiligte.
Die Inhalte dieses Zertifikatsprogramms bauen auf den Data Analytics-Konzepten auf, die im Google Data Analytics-Zertifikat vermittelt werden. Dazu gehören wichtige grundlegende Aspekte der Datenanalyse wie der Datenanalyseprozess und der Datenlebenszyklus, Datenbanken und allgemeine Datenbankelemente wie Primär- und Fremdschlüssel, SQL und Grundlagen der Programmiersprache sowie Projektbeteiligte. Wenn Sie dieses Programm noch nicht abgeschlossen haben oder sich nicht sicher sind, ob Sie die notwendigen Voraussetzungen mitbringen, können Sie eine unbenotete Bewertung in Kurs 1 Modul 1 dieses Zertifikats ablegen, um Ihre Bereitschaft zu bewerten.
Warum sollten Sie sich für das Google Advanced Data Analytics-Zertifikat anmelden?
Durch interaktive Inhalte - wie Aktivitäten, Quizfragen und Diskussionsanregungen - lernen Sie in weniger als sechs Monaten und mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche berufsrelevante Fähigkeiten. Auf dem Weg dorthin arbeiten Sie sich durch einen Lehrplan, der von Google-Mitarbeitern aus der Praxis entwickelt wurde und von Top-Arbeitgebern und Branchenführern unterstützt wird. Sie werden sogar die Möglichkeit haben, Projekte am Ende des Kurses und ein abschließendes Abschlussprojekt durchzuführen, das Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können, um Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse zu präsentieren. Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und werden direkt mit Arbeitgebern in Verbindung gebracht, die offene Einstiegspositionen in der Datenwissenschaft und fortgeschrittene Positionen in der Datenanalyse anbieten.
Muss ich den Kurs in einer bestimmten Reihenfolge belegen?
Wir empfehlen dringend, die sieben Kurse in der vorgestellten Reihenfolge zu absolvieren, da der Inhalt jedes Kurses auf den in früheren Lektionen behandelten Informationen aufbaut.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.