Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) ist die am weitesten verbreitete Technik zur Untersuchung des lebenden, funktionierenden menschlichen Gehirns, während Menschen Aufgaben ausführen und mentale Zustände erleben. Sie ist ein Konvergenzpunkt für multidisziplinäre Arbeiten aus vielen Bereichen. Psychologen, Statistiker, Physiker, Informatiker, Neurowissenschaftler, Mediziner, Verhaltenswissenschaftler, Ingenieure, Forscher des öffentlichen Gesundheitswesens, Biologen und andere kommen zusammen, um unser Verständnis des menschlichen Geistes und Gehirns zu verbessern. Dieser Kurs behandelt die Analyse von Daten der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI). Er ist eine Fortsetzung des Kurses "Grundlagen der fMRI, Teil 1".

Grundlagen der fMRI 2
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Grundlagen der fMRI 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Neurowissenschaften und Neuroimaging“

Dozenten: Martin Lindquist, PhD, MSc
18.549 bereits angemeldet
Bei enthalten
249 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Psychologie
- Kategorie: Magnetresonanztomographie
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Neurologie
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Bildanalyse
Wichtige Details

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4 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
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Status: VorschauKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
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Felipe M.

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Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 29. Juli 2019
Excellent, thorough explanation of the computations and theory underlying fMRI analysis. I particularly enjoyed the emphasis on MVPA. Thanks!
Geprüft am 23. Mai 2019
Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.
Geprüft am 11. Nov. 2018
Similar to the first installment of the series. I found this course enlightening and easily digestible, especially considering the advance material it discusses. Overall enjoyable experience.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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