Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) ist die am weitesten verbreitete Technik zur Untersuchung des lebenden, funktionierenden menschlichen Gehirns, während Menschen Aufgaben ausführen und mentale Zustände erleben. Sie ist ein Konvergenzpunkt für multidisziplinäre Arbeiten aus vielen Bereichen. Psychologen, Statistiker, Physiker, Informatiker, Neurowissenschaftler, Mediziner, Verhaltenswissenschaftler, Ingenieure, Forscher des öffentlichen Gesundheitswesens, Biologen und andere kommen zusammen, um unser Verständnis des menschlichen Geistes und Gehirns zu verbessern. Dieser Kurs behandelt die Analyse von Daten der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI). Er ist eine Fortsetzung des Kurses "Grundlagen der fMRI, Teil 1".
Grundlagen der fMRI 2
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Grundlagen der fMRI 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Neurowissenschaften und Neuroimaging“
Dozenten: Martin Lindquist, PhD, MSc
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9 Stunden zu vervollständigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Psychologie
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Neurologie
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Magnetresonanztomographie
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Bewertung des Modells
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Unterrichtet in Englisch
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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JM
Geprüft am 23. Mai 2019
Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.
JK
Geprüft am 11. Feb. 2019
Great course and demonstration with real research examples.
OC
Geprüft am 16. Nov. 2016
The course was ery good, I wish it also included working with sample fmri data.
Häufig gestellte Fragen
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