Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Mittel“
Die Teilnehmer sollten Erfahrung mit APIs/Webservices haben, Python beherrschen, mit den Grundlagen von ML vertraut sein und mit der Befehlszeile umgehen können.
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Mittel“
Die Teilnehmer sollten Erfahrung mit APIs/Webservices haben, Python beherrschen, mit den Grundlagen von ML vertraut sein und mit der Befehlszeile umgehen können.
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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Haben Sie jemals damit gekämpft, konsistente, qualitativ hochwertige Antworten von GenAI-Systemen zu erhalten, oder sich gefragt, wie man Chatbots erstellt, die die Bedürfnisse Ihrer Kunden wirklich verstehen? Während viele Fachleute die Macht der generativen KI (GenAI) erkennen, verstehen nur wenige, wie man effektiv mit ihr kommuniziert, um ihr volles Potenzial zu erschließen.
Dieser GenAI-Grundlagenkurs macht Sie zu einem Experten für Prompt-Engineering. Sie werden lernen, anspruchsvolle Interaktionen mit großen Sprachmodellen zu entwerfen, die Architektur von GenAI-Systemen zu beherrschen und reale Unternehmensanwendungen zu erforschen. Indem Sie fortgeschrittene Prompt-Engineering-Techniken anwenden, lernen Sie, wie Sie konsistent außergewöhnliche Ergebnisse liefern können. Sie werden mehrstufige Prompt-Ketten aufbauen, Kontextfenster optimieren und Chatbots für den Kundensupport erstellen, die menschenähnliche Interaktionen bieten.
Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die ihre KI-Integrationsfähigkeiten vertiefen möchten. Er ist ideal für Software-Ingenieure, die GenAI in Anwendungen einbetten, für Produktmanager, die KI-gesteuerte Funktionen implementieren, für Datenwissenschaftler, die generative KI-Modelle entwickeln, und für Business-Analysten, die Arbeitsabläufe mit KI-Funktionen optimieren. Ganz gleich, ob Sie Prototypen oder vollwertige Produktionssysteme entwickeln, Sie werden in der Lage sein, Ihre KI-Initiativen voranzutreiben.
Die Teilnehmer sollten mit APIs, Webservices, Python-Codierung und allgemeinen Konzepten des maschinellen Lernens vertraut sein. Die Vertrautheit mit prompten technischen Tools und die Bereitschaft zum Experimentieren werden Ihnen helfen, sich auszuzeichnen.
Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, die Prinzipien der GenAI-Architektur anzuwenden, um skalierbare KI-Anwendungen zu entwerfen, fortgeschrittene Prompt-Engineering-Muster für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle zu entwickeln, interaktive mehrstufige Workflows zu erstellen und robuste Kundensupportsysteme zu entwickeln. Diese Fähigkeiten werden Sie in die Lage versetzen, KI-getriebene Innovationen in Ihrem Unternehmen anzuführen.
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie robuste GenAI-Anwendungen entwerfen und erstellen, indem Sie die Kernarchitektur und Komponenten moderner KI-Systeme erkunden. Sie werden eine professionelle Entwicklungsumgebung einrichten - SDKs, Werkzeuge und Datenpipelines konfigurieren - und reale Unternehmensimplementierungen untersuchen, um zu sehen, wie Unternehmen GenAI als Wettbewerbsvorteil nutzen. Durch von Experten geführte Walkthroughs, praktische Einrichtungsübungen und Fallstudien-Analysen erlangen Sie die Fähigkeiten zur Bereitstellung skalierbarer, produktionsreifer generativer KI-Lösungen.
Generative KI Auswirkungen auf die Technik•5 Minuten
Grundlagen der Architektur generativer KI-Systeme•3 Minuten
Einrichten von GenAI-Entwicklungsumgebungen: Lokal & Cloud•12 Minuten
Erfolgsgeschichten von Unternehmensimplementierungen•3 Minuten
LLM-Komponenten und Kernmechanik•5 Minuten
Vergleich des LLM-Modells für Unternehmen•3 Minuten
LLM-Integration und API-Einrichtung•6 Minuten
Rahmen für die Auswahl eines strategischen Modells•3 Minuten
Enterprise GenAI Anwendungsmatrix•5 Minuten
Branchenspezifische Lösungsarchitektur•4 Minuten
Unterstützung Assistenzsystem Design•8 Minuten
ROI-Messung und Metriken•4 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Willkommen zum Kurs: Kursübersicht•5 Minuten
Eine Umfrage zur generativen Künstlichen Intelligenz•5 Minuten
Eine kurze Umfrage über große Sprachmodelle•5 Minuten
Generative KI Anwendungsfälle: Eine Fibel•5 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 20 Minuten
GenAI-Grundlagen•20 Minuten
3 peer reviews•Insgesamt 30 Minuten
Praktisches Lernen: Einführung in die Generative KI•10 Minuten
Praktisches Lernen: LLM-Integration und API-Einrichtung•10 Minuten
Praktisches Lernen: Unterstützung des Systemdesigns•10 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 15 Minuten
Identifizierung wirkungsvoller GenAI-Möglichkeiten in Ihrem Unternehmen•5 Minuten
Strategische LLM-Auswahl und Trade-Off-Analyse für Anwendungsfälle in Unternehmen•5 Minuten
Identifizierung von Quick Wins und strategischen Einsätzen für die GenAI-Implementierung•5 Minuten
Schnelles Engineering
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul beherrschen Sie die Kunst des Prompt Engineering, indem Sie die Grundprinzipien des Prompt Designs, die strukturellen Elemente, die das Verhalten des Modells steuern, und das Spektrum der Prompt Patterns - Single Shot, Some Shot und Chain of Thought - erkunden. Sie lernen, wie man Prompts für verschiedene Geschäftsszenarien erstellt, testet und verfeinert, die Kompromisse zwischen Prompt-Komplexität und -Leistung versteht und Bewertungsmetriken anwendet, um konsistente, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten. Durch von Experten geleitete Demos, praktische Prompt-Labore, Fallstudien aus der Praxis und interaktive Bewertungen erlangen Sie die Fähigkeit, Prompts zu entwickeln, die zuverlässig das volle Potenzial der generativen KI ausschöpfen.
Praktisches Lernen: Leitfaden zur Implementierung des Vorlagensystems•10 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 15 Minuten
Anwendung der CORE-Prompt-Engineering-Prinzipien zur Neugestaltung Ihrer KI-Interaktionen•5 Minuten
Entwurf und Optimierung von mehrstufigen Prompt-Ketten für komplexe Geschäftsprozesse•5 Minuten
Gestaltung von einfühlsamen und effizienten Support-Bot-Gesprächsabläufen•5 Minuten
Kurs Schlussfolgerung
Modul 3•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul festigen Sie Ihr Fachwissen in den Bereichen GenAI und Prompt Engineering, indem Sie Kerntechniken rekapitulieren, über reale Anwendungen nachdenken und Ihren weiteren Wachstumspfad festlegen. Sie werden Ihre Fähigkeiten in End-to-End-Projektszenarien integrieren, fortgeschrittene Themen wie Retrieval-Augmented Generation und KI-Agenten erforschen und Ihre Spezialisierung planen. Durch von Dozenten geleitete Reflexionen, interaktive Planungsübungen und kuratierte Ressourcenleitfäden werden Sie am Ende des Kurses in der Lage sein, das Gelernte selbstbewusst anzuwenden und tiefergehende Kenntnisse zu erwerben.
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 4 Minuten
Kurs Schlussfolgerung•4 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Projekt: GenAI Engineering System Design Herausforderung•60 Minuten
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Unser Ziel bei Starweaver ist es, Einzelpersonen und Organisationen mit praktischem Wissen und Fähigkeiten für eine sich schnell verändernde Welt auszustatten. Durch die Zusammenarbeit mit einem umfangreichen, globalen Netzwerk von bewährten Bildungsexperten bieten wir fesselnde, informationsreiche Lernerfahrungen, die Leben und Karriere revolutionieren. Wir sind der Überzeugung, dass Menschen das wertvollste Gut sind, und konzentrieren uns auf den Aufbau von Fähigkeiten, um die sich ständig weiterentwickelnden Herausforderungen in Technologie, Wirtschaft und Design zu meistern.
Was werde ich in diesem Kurs über GenAI und Prompt Engineering lernen?
Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der generativen KI, Prompt Engineering, ChatGPT-Workflows, KI-Prompting-Techniken und praktische Anwendungen generativer KI-Tools in verschiedenen Branchen.
Ist dieser Kurs für Anfänger geeignet?
Ja. Dieser einsteigerfreundliche GenAI-Grundlagenkurs ist für Lernende ohne Vorkenntnisse in den Bereichen KI, Programmierung oder Technik konzipiert.
Welche Prompt-Engineering-Fähigkeiten werde ich erwerben?
Sie lernen Best Practices für Prompt-Engineering, Prompt-Design-Techniken, KI-Kommunikationsstrategien und wie Sie effektive Prompts für ChatGPT und andere generative KI-Tools erstellen.
Wie wird dieser Kurs meiner Karriere helfen?
Dieser Kurs zu generativer KI und Prompt-Engineering hilft Lernenden, gefragte KI-Fähigkeiten aufzubauen, die Produktivität zu steigern, Arbeitsabläufe zu automatisieren und effektiver mit modernen generativen KI-Technologien zu arbeiten.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.