Dieses Programm bietet eine detaillierte Erkundung der KI-gestützten Softwareentwicklung und führt die Teilnehmer durch die neuesten Fortschritte und praktischen Anwendungen intelligenter Code-Tools. Es ist auf Entwickler, Software-Ingenieure und technische Leiter zugeschnitten und vermittelt die Fähigkeiten, KI-Codierassistenten wie GitHub Copilot, Tabnine und Amazon Q effektiv in reale Projekte zu integrieren. Sie beginnen mit der Beherrschung von GitHub Copilot und erfahren, wie Sie die Codierung mit intelligenten Code-Vorschlägen, Debugging-Unterstützung, Dokumentation und kollaborativen Workflows verbessern können. Von personalisierten Vervollständigungen bis hin zu fortgeschrittenen Integrationen in CI/CD-Pipelines werden Sie praktische Erfahrung in der effektiven Anwendung von Copilot in der Einzel- und Teamentwicklung sammeln. Als Nächstes werden Sie in Tabnine KI eintauchen und kontextabhängige Vervollständigungen, Inline-Aktionen und KI-gestützte Chats zur Steigerung der Produktivität freischalten. Sie lernen, wie Sie Code mit KI überprüfen, refactorieren und dokumentieren können, und gehen dabei auch auf Sicherheits- und ethische Überlegungen in der modernen Entwicklung ein. Die Integrations- und Wartungsfunktionen von Tabnine helfen Ihnen, große Projekte zuverlässig zu rationalisieren. Das Programm schließt mit Amazon Q for Developers, Amazons leistungsfähigem KI-Assistenten für die Codierung und cloudbasierte Entwicklung. Sie lernen die Einrichtung, Konfiguration und praktische Verwendung von Befehlen wie /transform und /dev kennen, um Code zu generieren, zu refactorieren und zu testen. Durch den Vergleich von Amazon Q mit Copilot und Tabnine lernen Sie deren Stärken und Nachteile kennen und können so das richtige KI-Tool für verschiedene Workflows auswählen. Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein: - die Entwicklung mit GitHub Copilot für intelligente Vorschläge, Debugging, Überprüfungen und DevOps-Automatisierung zu beschleunigen - die Produktivität mit Tabnine KI für kontextabhängige Vervollständigungen, Code-Reviews, Dokumentation und sichere Codierungspraktiken zu steigern.

Generative KI-Codierassistenten für Entwickler

Generative KI-Codierassistenten für Entwickler
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Generative KI für Software-Ingenieure und -Entwickler“

Dozent: Edureka
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definieren Sie, wie KI-Codierungstools bei der Softwareentwicklung helfen.
Erstellen Sie wirksame Prompts für präzise KI Code Vorschläge.
Wenden Sie GitHub Copilot, Tabnine und Amazon Q an, um Code zu erzeugen, zu debuggen und zu dokumentieren.
Zusammenarbeit mit KI-Tools sowohl bei Einzel- als auch bei Team-Coding-Aufgaben.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Devops-Werkzeuge
- Kategorie: Instandhaltbarkeit
- Kategorie: Test-Tools
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Code-Überprüfung
- Kategorie: AI-Sicherheit
- Kategorie: Software-Entwicklungstools
- Kategorie: Software-Entwicklung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Kollaborative Software
- Kategorie: GitHub Kopilot
Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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