„Beherrschen Sie generative KI durch praxisorientierte Schulungen zu großen Sprachmodellen (LLMs), PEFT-Techniken (LoRA, QLoRA) und Diffusionsmodellen unter Verwendung von Hugging Face, Diffusers, PEFT, TRL und BitsandBytes. Dieser Kurs führt Sie von den internen Abläufen von reinen Decoder-Transformern über die Erstellung eines spezialisierten, feinabgestimmten LLM bis hin zur Erzeugung hochwertiger, steuerbarer Bilder mit ControlNet.

In Modul 1 beschäftigen Sie sich mit reinen Decoder-Transformer-Architekturen, Self-Attention, kausaler Maskierung, KV-Caching und der Mechanik des Token-Flusses. Modul 2 konzentriert sich auf das parameter-effiziente Fine-Tuning (PEFT), bei dem Sie LoRA, QLoRA und 4-Bit-Quantisierung implementieren, um große Modelle auf Consumer-GPUs mithilfe von SFT-Pipelines fein abzustimmen. Modul 3 befasst sich eingehend mit Diffusionsmodellen und behandelt dabei Vorwärts-/Rückwärtsprozesse, UNet, Scheduler (DDIM, Euler, DPM++) sowie die ControlNet-Konditionierung. Modul 4 bildet den Abschluss, in dem Sie ein „Specialist LLM“ erstellen – von der Erstellung des Datensatzes bis zum Export des Adapters und der Auswertung. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - reine Decoder-Transformer-Pipelines mit KV-Caching erstellen und optimieren - LLMs mit über 7 Milliarden Parametern mithilfe von LoRA, QLoRA und SFT-Pipelines auf begrenzter Hardware feinabstimmen - Diffuser-Pipelines mit ControlNet für die kontrollierbare Bildgenerierung konfigurieren - einen domänenspezifischen LLM-Adapter durchgängig trainieren, exportieren und bewerten“ Haftungsausschluss: Dies ist eine unabhängige Bildungsressource, die von Board Infinity ausschließlich zu Informations- und Bildungszwecken erstellt wurde. Sofern nicht ausdrücklich anders angegeben, steht dieser Kurs in keiner Verbindung zu einem Unternehmen, einer Organisation oder einer Zertifizierungsstelle und wird von diesen weder unterstützt, gesponsert noch ist er offiziell mit ihnen verbunden. Die bereitgestellten Inhalte basieren auf Branchenwissen und Best Practices, stellen jedoch kein offizielles Schulungsmaterial für einen bestimmten Arbeitgeber oder ein Zertifizierungsprogramm dar. Alle genannten Firmennamen, Marken, Dienstleistungsmarken und Logos sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber und werden ausschließlich zu Bildungszwecken sowie zu Identifikations- und Vergleichszwecken verwendet.