Willkommen zu diesem Kurs über den Einstieg in TensorFlow 2! In diesem Kurs lernen Sie einen kompletten End-to-End-Workflow für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen mit Tensorflow kennen, von der Erstellung, dem Training, der Bewertung und der Vorhersage von Modellen mit der Sequential API, der Validierung Ihrer Modelle und der Einbeziehung der Regularisierung, der Implementierung von Callbacks sowie dem Speichern und Laden von Modellen.

Erste Schritte mit TensorFlow 2
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Erste Schritte mit TensorFlow 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „TensorFlow 2 für Deep Learning“

Dozent: Dr Kevin Webster
39.673 bereits angemeldet
Bei enthalten
582 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Transfer Learning
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Wichtige Details

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 4. Nov. 2020
Very good training. I certainly learned a lot and am getting used to this framework already. Some theoretical background in ML is highly recommended before taking this course.
Geprüft am 18. Aug. 2020
Decent overview of the TensorFlow API but does get a little boring after a while. Would be nice to have some discussion of how to design models using the lecture content.
Geprüft am 14. Sep. 2020
i recommend the course for anyone want to get solid foundation in TensorFlow as beginner, also capstone project cover all the content you learn in the course.

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