Willkommen zu diesem Kurs über den Einstieg in TensorFlow 2! In diesem Kurs lernen Sie einen kompletten End-to-End-Workflow für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen mit Tensorflow kennen, von der Erstellung, dem Training, der Bewertung und der Vorhersage von Modellen mit der Sequential API, der Validierung Ihrer Modelle und der Einbeziehung der Regularisierung, der Implementierung von Callbacks sowie dem Speichern und Laden von Modellen.

Erste Schritte mit TensorFlow 2
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Erste Schritte mit TensorFlow 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „TensorFlow 2 für Deep Learning“

Dozent: Dr Kevin Webster
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582 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Computer Vision
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Persistenz der Daten
- Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
- Kategorie: Tensorflow
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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Geprüft am 25. Juli 2020
Really excellent course and quality of lectures and coding tutorials were beyond my expectation. I think this course is literally the best TF course available in Coursera
Geprüft am 14. Juli 2021
Really good practical course on image analysis with TF. Make sure you know the basics ahead as the main concepts are not explained, just put into practice.
Geprüft am 24. Nov. 2020
Excellent Course .. One of the best for practicing Tensorflow . Great content and well designed assignments ... GTA did a good job though sometimes the accent is not very clear
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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