When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Hadoop Projects: Analyze Big Data with Hive & Pig

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Hadoop Projects: Analyze Big Data with Hive & Pig

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery“

Dozent: EDUCBA

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

5 Module

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1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Implement HDFS, Hive, Pig, and MapReduce for data projects.
Process real datasets to extract business insights.
Integrate Hadoop workflows with Sqoop and SQL databases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Processing
Kategorie: Enterprise Application Management
Kategorie: Analysis
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Program Development
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Big Data

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Apache Hadoop

Wichtige Details

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20 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

By the end of this course, learners will be able to design, implement, and analyze real-world Big Data projects using Hadoop’s core components — HDFS, Hive, Pig, and MapReduce. They will apply data processing techniques to customer complaints, health surveys, traffic violations, and loan datasets to extract valuable business insights.

This hands-on, project-based course guides learners through every stage of Big Data analysis — from importing and transforming data to executing distributed computations and exporting results to relational databases. Learners will master essential Hadoop workflows such as writing MapReduce programs, developing Hive queries, integrating Pig scripts, and using Sqoop for seamless SQL data transfer. What makes this course unique is its real-world project orientation that combines four complete Hadoop case studies into one comprehensive learning experience. Each module provides step-by-step implementation practice to build confidence and technical proficiency. Upon completion, learners will be equipped to manage large datasets, optimize performance, and apply Hadoop-based solutions in enterprise environments.