Dieser Kurs richtet sich an Programmieranfänger oder Geschäftsleute, die die wichtigsten Tools für den Umgang mit und die Analyse von Big Data verstehen möchten. Auch ohne Vorkenntnisse haben Sie die Möglichkeit, praktische Beispiele mit den Frameworks Hadoop und Spark durchzugehen, zwei der gängigsten in der Branche. Sie werden in der Lage sein, die spezifischen Komponenten und grundlegenden Prozesse der Hadoop-Architektur, des Software-Stacks und der Ausführungsumgebung zu erklären. Bei den Aufgaben werden Sie angeleitet, wie Datenwissenschaftler die wichtigen Konzepte und Techniken wie Map-Reduce anwenden, die zur Lösung grundlegender Probleme im Bereich Big Data eingesetzt werden. Sie werden sich befähigt fühlen, Gespräche über Big Data und den Prozess der Datenanalyse zu führen.
Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen
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Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen
Dozenten: Natasha Balac, Ph.D.
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Bei enthalten
3,325 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: System-Konfiguration
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: Dateisysteme
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Apache Spark
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11 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 5. Okt. 2016
Covers the basics well, but lacks depth and integration between the weeks. E.g. it would be nice to see how to use Spark + HDFS together and what the efficiency considerations are.
Geprüft am 9. Dez. 2015
Very detailed , thorough introduction to a lot of the Hadoop ecosystem. Nice explanation and assignment to get a feel for Spark. At times a bit dry but altogether a well structured and taught course.
Geprüft am 21. Dez. 2015
I don't think the answers of quiz are accurate. Some answers may be true in some cases, but not in others. Difficult to choose, even review the videos and do some google.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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