This course provides healthcare professionals and students in health informatics with a comprehensive understanding of healthcare data management and interfaces. Participants will learn about key standards such as CDA, CCD, and USCDI, and how to apply these standards to ensure accurate and interoperable health records. The course will also cover the differences between structured and unstructured data and their implications for patient care.
Healthcare Data Management and Interfaces
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Healthcare Data Management and Interfaces
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Digital Healthcare Informatics and AI
Dozent: Frank Naeymi-Rad
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Health Informatics
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Emerging Technologies
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Internet Of Things
- Kategorie: Interoperability
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Medical Records
- Kategorie: Health Information Management
- Kategorie: Electronic Medical Record System
- Kategorie: Clinical Data Management
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Health Care
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2025
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Digital Healthcare Informatics and AI
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces the foundational data types and standards that enable healthcare information exchange. Learners will explore the difference between structured and unstructured data, examine the evolution of HL7 standards (V2, V3, CDA, C-CDA, CCD), and study modern interoperability frameworks including HIE, FHIR, SMART on FHIR, and USCDI. Through case-based discussions, learners will understand how these standards support consistent data representation, sharing, and reuse across clinical, administrative, and research domains.
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31 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
This module focuses on the application of data standards in research and operational healthcare environments. Learners will study widely adopted research data models such as OMOP and PCORnet, understanding their structure, use cases, and alignment with FHIR resources. The module also explores real-world challenges in mapping inconsistencies and technical integration issues.
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16 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Das ist alles enthalten
2 Aufgaben
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Dozent
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Status: Vorschau
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Häufig gestellte Fragen
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