Kursus ini memberikan panduan komprehensif untuk men-deploy, mengelola, dan mengoptimalkan workload AI dan komputasi berperforma tinggi (HPC) di Google Cloud. Melalui serangkaian pelajaran dan demonstrasi praktis, Anda akan menjelajahi berbagai strategi deployment, mulai dari lingkungan yang sangat mudah disesuaikan menggunakan Google Compute Engine (GCE) hingga solusi terkelola seperti Google Kubernetes Engine (GKE). Secara spesifik, Anda akan mempelajari cara membuat cluster dan men-deploy GKE untuk inferensi.
Infrastruktur AI: Jenis Deployment
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Menjelaskan proses pembuatan cluster yang dipercepat oleh GPU.
Mengidentifikasi cara menyediakan cluster yang dipercepat oleh GPU di GCE.
Mengidentifikasi cara menyediakan cluster yang dipercepat oleh GPU di GKE.
Mengidentifikasi cara men-deploy workload inferensi AI di GKE.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Infrastructure Architecture
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Network Performance Management
- Kategorie: Cloud Engineering
- Kategorie: Containerization
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: System Configuration
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
- Kategorie: Kubernetes
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Mai 2026
Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Indonesisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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