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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Bereiten Sie sich auf Vorstellungsgespräche und eine Anstellung im Bereich DS/AI vor. In diesem Kurs werden wir besprechen, was vor, während und nach dem Vorstellungsgespräch zu tun ist. Wir geben Ihnen auch Tipps und Tricks, wie Sie für eine wichtige Komponente von Vorstellungsgesprächen in den Datenwissenschaften üben können: das technische Gespräch. Schließlich werden in diesem Kurs bewährte Praktiken für die Annahme oder Ablehnung eines Stellenangebots, Gehaltsverhandlungen und die Erstellung eines Karriereentwicklungsplans behandelt. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein: - sich daran zu erinnern, welche Maßnahmen vor, während und nach einem Vorstellungsgespräch zu ergreifen sind - einen Plan für die Vorbereitung auf ein technisches Vorstellungsgespräch zu besprechen - bewährte Praktiken für die Annahme oder Ablehnung eines Stellenangebots zu identifizieren - einen Karriereentwicklungsplan zu erstellen.
Willkommen zu Modul 1, Entwicklung und Verfeinerung Ihrer Fähigkeiten für Vorstellungsgespräche. Nachdem Sie sich in den ersten beiden Kursen für eine Stelle entschieden, Ihre Unterlagen aktualisiert und sich auf Stellen beworben haben, ist es nun an der Zeit, sich auf Vorstellungsgespräche vorzubereiten. In diesem Modul werden wir besprechen, was vor einem Vorstellungsgespräch recherchiert und vorbereitet werden muss, was während eines Vorstellungsgesprächs zu tun und zu sagen ist und welche Maßnahmen unmittelbar nach einem Vorstellungsgespräch getroffen werden müssen. Zum Abschluss dieses Moduls werden wir über vergangene Vorstellungsgespräche nachdenken, bei denen es vielleicht ein paar saure Noten gab, und darüber, was in Zukunft anders gemacht werden kann.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema2 Plug-ins
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2 Lektüren•Insgesamt 100 Minuten
Erforderliche Lektüre & Ressourcen•76 Minuten
Ergänzende Ressourcen•24 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Modul 1 Wissenstest•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Ein besseres Interview beim nächsten Mal•30 Minuten
Video: Wie Sie Ihr Video-Interview meistern•6 Minuten
Vorbereitung auf technische Interviews
Modul 2•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zu Modul 2, Vorbereitung auf technische Vorstellungsgespräche. Technische Vorstellungsgespräche sind eine Gelegenheit, Ihren Gesprächspartnern zu zeigen, wie gut Sie die Fähigkeiten beherrschen, die mit Ihrer gewünschten Rolle verbunden sind. In diesem Modul befassen wir uns mit häufig gestellten Fragen in technischen Vorstellungsgesprächen, mit Orten, an denen Sie verschiedene Probleme aus dem Bereich Data Science üben können, mit roten Fahnen, die Sie vermeiden sollten, und mit anderen Möglichkeiten, sich auf Ihr technisches Vorstellungsgespräch vorzubereiten. Wir schließen das Modul mit einer Diskussion darüber ab, wie Sie Ihre Leistung im Vorstellungsgespräch verbessern können.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
2 Lektüren•Insgesamt 277 Minuten
Erforderliche Lektüre & Ressourcen•67 Minuten
Ergänzende Ressourcen•210 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Modul 2 Wissenstest•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Stärken Sie Ihre Antworten im Vorstellungsgespräch•30 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 8 Minuten
Video: Wie Sie sich auf technische Interviews vorbereiten•8 Minuten
Ein Stellenangebot verhandeln
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen bei Modul 3, Verhandeln eines Stellenangebots. Herzlichen Glückwunsch! Ihre harte Arbeit hat sich gelohnt und Sie haben ein Jobangebot erhalten. So aufregend das auch ist, die Arbeit ist noch nicht vorbei. Jetzt müssen Sie entscheiden, ob das Angebot Ihren Erwartungen entspricht. In diesem Modul werden wir die besten Praktiken für die Annahme oder Ablehnung eines Stellenangebots besprechen. Wir werden auch Strategien für die Verhandlung Ihres Gehalts und anderer Leistungen erkunden. Zum Abschluss des Moduls werden wir über persönliche Erfahrungen mit der Verhandlung von Stellenangeboten sprechen und darüber, welche Strategien wir bei unserer nächsten Verhandlung anwenden wollen.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema2 Plug-ins
Infos zu Modulinhalt anzeigen
2 Lektüren•Insgesamt 27 Minuten
Erforderliche Lektüre & Ressourcen•16 Minuten
Ergänzende Ressourcen•11 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Modul 3 Wissenstest•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Verhandlungen über ein Stellenangebot•30 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 21 Minuten
Video: Verhandeln Sie immer Ihr (technisches) Gehalt. (Ernsthaft.)•9 Minuten
Video: Tipps für Gehaltsverhandlungen (von einem Ex-FAANG-Recruiter)•12 Minuten
Karriereplanung für DS/AI-Fachleute
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zu Modul 4, Karriereplanung für DS/AI-Fachleute. Jetzt, wo Sie den Job bekommen haben, ist es an der Zeit, sich Gedanken über Ihre zukünftige Karriere zu machen. In diesem Modul werden wir die Karrierewege im DS/AI-Bereich aufzeigen, einschließlich der Wege für diejenigen, die nicht ins Management gehen wollen. Wir werden auch Strategien für den weiteren Karriereverlauf aufzeigen und beschreiben, wie wir die in dieser Spezialisierung erlernten Kernkompetenzen einsetzen können, um unsere eigene Stellensuche und Vorstellungsgespräche zu verbessern. Schließlich werden wir alles, was wir gelernt haben, nutzen, um einen Karriereentwicklungsplan zu erstellen, der uns von unserem nächsten Job zu unserem Traumjob führt.
Seit 1965 verbindet die University of California, Irvine die Stärken einer bedeutenden Forschungsuniversität mit den Vorzügen einer unvergleichlichen Lage in Südkalifornien. Das unnachgiebige Engagement der UC Irvine für rigorose Akademiker, Spitzenforschung und die Entwicklung von Führungskräften und Charakteren macht den Campus zu einer treibenden Kraft für Innovation und Entdeckung, die unseren lokalen, nationalen und globalen Gemeinschaften in vielerlei Hinsicht dient.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.