Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
Das ist alles enthalten
6 Videos10 Lektüren6 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 35 Minuten
Apresentação do Curso.•1 Minute
Bloco 1 - Definição do Big Data.•9 Minuten
Bloco 2 - 7 V's do Big Data.•8 Minuten
Bloco 3 - Cientista de Dados.•5 Minuten
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.•8 Minuten
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.•5 Minuten
10 Lektüren•Insgesamt 145 Minuten
Slide da aula - Definição de Big Data•15 Minuten
Para saber mais•10 Minuten
Acesse aqui o material da aula•15 Minuten
Saiba mais sobre este assunto•15 Minuten
Acesse aqui o material da aula•10 Minuten
Saiba ainda mais sobre o assunto•10 Minuten
Acesse o material desse bloco•10 Minuten
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento•20 Minuten
Slide da aula - Acesse aqui•20 Minuten
Conheça mais sobre o assunto:•20 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 115 Minuten
Realize o teste e concretize seu conhecimento•30 Minuten
Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data•20 Minuten
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data•20 Minuten
Pratique os conhecimentos adquiridos•20 Minuten
Pratique seus conhecimentos aqui•20 Minuten
Pratique seus conhecimentos•5 Minuten
Aplicações.
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
Das ist alles enthalten
4 Videos8 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 21 Minuten
Bloco 1 - Técnicas de Previsão•4 Minuten
Bloco 2 - Fidelização de Cliente.•7 Minuten
Bloco 3 - Segurança.•3 Minuten
Bloco 4 - Aplicações no Varejo.•6 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 190 Minuten
Acesse o material da aula•25 Minuten
Saiba mais sobre o assunto•25 Minuten
Acesse aqui o slide da aula•25 Minuten
Saiba mais:•20 Minuten
Slide da aula - Não deixe de ler•25 Minuten
Saiba mais sobre o assunto•25 Minuten
Faça o download do material desse bloco•20 Minuten
Material do Bloco 4.•25 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 40 Minuten
Realize o teste e concretize seu conhecimento•40 Minuten
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
Das ist alles enthalten
4 Videos7 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 19 Minuten
Bloco 1 - Iot - Internet das Coisas.•7 Minuten
Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.•4 Minuten
Bloco 3 - Aplicações em RH.•5 Minuten
Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.•4 Minuten
7 Lektüren•Insgesamt 210 Minuten
Slide da aula - faça o download aqui•30 Minuten
Material do Bloco 1.•30 Minuten
Acesse o material deste bloco•30 Minuten
Acesse o conteúdo desse bloco•30 Minuten
Material do Bloco 3 .•30 Minuten
Acesse o conteúdo•30 Minuten
Saiba mais sobre o assunto•30 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 40 Minuten
Teste sobre IoT•40 Minuten
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
Das ist alles enthalten
11 Videos
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 124 Minuten
Bloco 1 - Bate Papo com a Cloudera.•23 Minuten
Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.•15 Minuten
Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.•11 Minuten
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.•12 Minuten
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.•8 Minuten
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.•11 Minuten
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.•11 Minuten
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.•3 Minuten
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.•8 Minuten
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.•16 Minuten
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics•5 Minuten
Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.