Dieser einsteigerfreundliche Kurs über Convolutional Neural Networks (CNNs) vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um die Grundlagen des Deep Learning zu verstehen und sie auf reale Aufgaben der Bilderkennung anzuwenden. Lernen Sie, wie CNNs moderne KI-Anwendungen unterstützen und sammeln Sie praktische Erfahrungen durch geführte Labordemos. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, CNN-Modelle zu entwerfen, zu trainieren und effektiv zu implementieren: Die CNN-Grundlagen zu verstehen: Erklären, was CNNs sind und welche Rolle sie beim Deep Learning und beim Computer Vision spielen Entdecken Sie die CORE-Komponenten: Lernen Sie die Faltung, ReLU und Pooling-Schichten in CNNs kennen Erkennen Sie die Bildverarbeitung: Verstehen, wie CNNs Bildmerkmale erkennen und klassifizieren CNN-Modelle anwenden: Erstellen und Implementieren von CNN Modellen durch praktische Übungen Erwerben Sie praktische Fertigkeiten: Entwickeln Sie Fachwissen, um reale Projekte zur Klassifizierung von Bildern zu bewältigen. Ideal für Anfänger und Profis, die sich für KI, Computer Vision und Deep Learning interessieren.
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen der CNN-Grundlagen und ihrer Rolle in Deep Learning und Computer Vision.
Lernen Sie Schlüsselkomponenten wie Faltung, ReLU und Pooling-Schichten kennen.
Erfahren Sie, wie CNNs Bilder für Klassifizierungsaufgaben erkennen und verarbeiten.
Sammeln Sie praktische Erfahrungen beim Aufbau und der Implementierung von CNN Modellen durch angeleitete Übungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Modell Bewertung
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
Wichtige Details
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September 2025
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Verstehen Sie die Grundlagen von Convolutional Neural Networks (CNNs), um Fachwissen in Deep Learning und Computer Vision aufzubauen. Lernen Sie, wie CNNs Bilder erkennen und erforschen Sie Kernkomponenten wie Faltung, ReLU und Pooling-Schichten. Erwerben Sie praktische Fähigkeiten durch geführte Labordemos und implementieren Sie CNN-Modelle für reale Bildklassifizierungsaufgaben.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Convolutional Neural Networks durch schrittweise Labor-Demos. Von den Grundlagen bis zur fortgeschrittenen Implementierung führt Sie dieses Modul durch mehrere praktische Übungen in fünf Demos, die Ihnen helfen, CNN-Modelle zu erstellen, zu testen und effektiv in realen Szenarien anzuwenden.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Aufgaben
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
Das CNN Training vermittelt die Grundlagen von Convolutional Neural Networks, einschließlich ihrer Struktur, Komponenten und praktischen Anwendungen in der Bilderkennung.
Sie lernen, CNN-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren, indem Sie Schichten wie Faltung, ReLU und Pooling-Schichten für reale Bildklassifizierungsaufgaben verwenden.
Ja, Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie den Kurs und die praktischen Projekte erfolgreich abgeschlossen haben.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,