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Introduction to Data Analysis Using Python

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Introduction to Data Analysis Using Python

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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3 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Understand loops, control statements, and string manipulation

  • Use data structures to store and organize data 

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Analytical Skills
  • Kategorie: Scripting
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Data Analysis

Wichtige Details

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Januar 2026

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

You’ll discover the main features and benefits of the Python programming language, and how Python can help power your data analysis. Python is an object-oriented programming language based on objects that contain data and useful code. You’ll become familiar with the core concepts of object-oriented programming: object, class, method, and attribute. You’ll learn about Jupyter Notebooks, an interactive environment for coding and data work. You’ll investigate how to use variables and data types to store and organize your data; and, you'll begin practicing important coding skills.

Das ist alles enthalten

12 Videos10 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore

Next, you’ll discover how to call functions to perform useful actions on your data. You’ll also learn how to write conditional statements to tell the computer how to make decisions based on your instructions. And you’ll practice writing clean code that can be easily understood and reused by other data professionals.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Lektüren3 Aufgaben5 Unbewertete Labore

You’ll start off by exploring loops, which repeat a portion of code until a process is complete. You’ll learn how to work with different kinds of iterative or repeating code, such as for loops and while loops. Then, you'll explore strings, which are sequences of characters like letters or punctuation marks. You’ll learn how to manipulate strings by indexing, slicing, and formatting them.

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren4 Aufgaben7 Unbewertete Labore

Now, you’ll explore data structures in Python, which are methods of storing and organizing data in a computer. You’ll focus on data structures that are among the most useful for data professionals: lists, tuples, dictionaries, sets, and arrays. You’ll also discover how to categorize data using data loading, cleaning, and binning. Lastly, you’ll learn about two of the most widely used and important Python tools for advanced data analysis: NumPy and pandas.

Das ist alles enthalten

18 Videos15 Lektüren5 Aufgaben9 Unbewertete Labore

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