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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

Google Cloud Training

Dozent: Google Cloud Training

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Comprender el rol del ingeniero de datos

  • Identificar las tareas de ingeniería de datos y los componentes centrales que se usan en Google Cloud

  • Entender cómo crear e implementar canalizaciones de datos de variados patrones en Google Cloud

  • Identificar y utilizar varias técnicas de automatización en Google Cloud

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Storage Technologies
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Data Migration
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: IT Automation
  • Kategorie: Metadata Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Data Lakes
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: Apache Airflow

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In diesem Kurs gibt es 8 Module

En esta sección, se te da la bienvenida al curso Introduction to Data Engineering on Google Cloud y se presenta una descripción general de su estructura y sus objetivos.

Das ist alles enthalten

1 Video

En este módulo, se presenta el rol de un ingeniero de datos. Se abordan conceptos clave, como los de fuentes y receptores de datos, formatos de datos, opciones de almacenamiento en Google Cloud, administración de metadatos y el uso de Analytics Hub para compartir datos dentro y fuera de una organización.

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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element

En este módulo, se ofrece una descripción general de la replicación y la migración de datos en Google Cloud. Se abordan la arquitectura básica, la herramienta de línea de comandos de "gcloud", el Servicio de transferencia de almacenamiento, Transfer Appliance y Datastream, así como sus funciones y casos de uso.

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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Este módulo se enfoca en los procesos de extracción y carga de datos en Google Cloud, específicamente con BigQuery. Se abordan la arquitectura básica de extracción y carga, la herramienta de línea de comandos de bq, el Servicio de transferencia de datos de BigQuery y BigLake como una alternativa frente a los patrones tradicionales de extracción y carga.

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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

En este módulo, se proporciona una descripción general de los procesos de ELT (extracción, carga y transformación) en Google Cloud. Se abordan la arquitectura básica de ELT, un ejemplo de una canalización de ELT común, las funciones de BigQuery para escribir secuencias de comandos y planificar en SQL, y las funciones y casos de uso de Dataform.

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5 Videos1 Aufgabe1 App-Element

En este módulo, se proporciona una descripción general de los procesos de ETL (extracción, transformación y carga) en Google Cloud. Se abordan la arquitectura básica de ETL, las herramientas de GUI, las opciones de procesamiento de datos por lotes y de transmisión (Dataproc y Dataproc Serverless) y el rol de Bigtable en las canalizaciones de datos.

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8 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente

Este módulo se enfoca en los patrones y las opciones de automatización para canalizaciones en Google Cloud. Se abordan varias herramientas y servicios, como Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions, Eventarc y otras funciones y casos de uso de automatización.

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7 Videos1 Aufgabe1 App-Element

En la sección final, revisaremos lo que se presentó en este curso y conversaremos sobre los próximos pasos para continuar tu recorrido de aprendizaje de Cloud.

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