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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文

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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文

Google Cloud Training

Dozent: Google Cloud Training

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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • 瞭解資料工程師的角色。

  • 瞭解 Google Cloud 上的資料工程工作和核心元件。

  • 瞭解如何在 Google Cloud 建立並部署各種模式的資料 pipeline。

  • 瞭解並運用 Google Cloud 的各種自動化技術。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Migration
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: SQL

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In diesem Kurs gibt es 8 Module

在本節中，我們會歡迎學員參加「Introduction to Data Engineering on Google Cloud」，並簡要說明課程架構和目標。

Das ist alles enthalten

1 Video

本單元將介紹資料工程師的角色，並說明許多重要概念，例如資料來源和接收器、資料格式、Google Cloud 的儲存空間選項、中繼資料管理，以及如何使用 Analytics Hub 在組織內外共用資料。

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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element

本單元將概略說明 Google Cloud 的資料複製及遷移功能，涵蓋基本架構，以及 gcloud 指令列工具、Storage 移轉服務、Transfer Appliance 和 Datastream 的功能和用途。

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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

本單元將著重在 Google Cloud 的資料擷取及載入，並特別說明 BigQuery 相關用法。內容涵蓋資料擷取及載入的基本架構、bq 指令列工具、BigQuery 資料移轉服務，以及如何將 BigLake 做為傳統擷取及載入模式的替代方案。

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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

本單元將概略說明 Google Cloud 的 ELT (擷取、載入、轉換) 程序，涵蓋 ELT 基本架構、常見的 ELT pipeline 範例、BigQuery 的 SQL 指令碼編寫和排程功能，以及 Dataform 的功能和用途。

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5 Videos1 Aufgabe1 App-Element

本單元將概略說明 Google Cloud 的 ETL (擷取、轉換、載入) 程序，涵蓋 ETL 基本架構、GUI 工具、批次與串流資料處理選項 (Dataproc、Dataproc Serverless)，以及 Bigtable 在資料 pipeline 中的角色。

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8 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente

本單元著重在 Google Cloud 上 pipeline 的自動化模式和選項，涵蓋各種工具及服務的功能和自動化用途，例如 Cloud Scheduler、Workflows、Cloud Composer、Cloud Run functions 和 Eventarc。

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7 Videos1 Aufgabe1 App-Element

在最後一節中，我們會回顧本課程介紹的內容，並說明後續步驟，繼續雲端學習之旅。

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1 Video1 Lektüre

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